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[Python知识库]python-day9-Excel文件（.xlsx+.xls）读写操作

python-day9-Excel文件后缀名为xlsx的读写

一、使用OS模块读取文件名

（一）导入os模块用到的包-os

import os

（二）用listdir()方法

能够读取指定文件夹下的所有子文件。

file_list = os.listdir('./成都链家二手房数据')
print(file_list, type(file_list))

打印出来的效果：

[‘.ipynb_checkpoints’, ‘成都双流二手房信息.csv’, ‘成都大邑二手房信息.csv’, ‘成都天府新区二手房信息.csv’, ‘成都天府新区南区二手房信息.csv’, ‘成都崇州二手房信息.csv’, ‘成都彭州二手房信息.csv’, ‘成都成华二手房信息.csv’, ‘成都新津二手房信息.csv’, ‘成都新都二手房信息.csv’, ‘成都武侯二手房信息.csv’, ‘成都温江二手房信息.csv’, ‘成都简阳二手房信息.csv’, ‘成都蒲江二手房信息.csv’, ‘成都邛崃二手房信息.csv’, ‘成都郫都二手房信息.csv’, ‘成都都江堰二手房信息.csv’, ‘成都金堂二手房信息.csv’, ‘成都金牛二手房信息.csv’, ‘成都锦江二手房信息.csv’, ‘成都青白江二手房信息.csv’, ‘成都青羊二手房信息.csv’, ‘成都高新二手房信息.csv’, ‘成都高新西二手房信息.csv’, ‘成都龙泉驿二手房信息.csv’] <class ‘list’>

（三）获取该目录下所有后缀名为.csv的文件

遍历file_list

for i in file_list:
    if i[-4:] == '.csv':
        print(i)

打印结果：

成都双流二手房信息.csv
成都大邑二手房信息.csv
成都天府新区二手房信息.csv
成都天府新区南区二手房信息.csv
成都崇州二手房信息.csv
成都彭州二手房信息.csv
成都成华二手房信息.csv
成都新津二手房信息.csv
成都新都二手房信息.csv
成都武侯二手房信息.csv
成都温江二手房信息.csv
成都简阳二手房信息.csv
成都蒲江二手房信息.csv
成都邛崃二手房信息.csv
成都郫都二手房信息.csv
成都都江堰二手房信息.csv
成都金堂二手房信息.csv
成都金牛二手房信息.csv
成都锦江二手房信息.csv
成都青白江二手房信息.csv
成都青羊二手房信息.csv
成都高新二手房信息.csv
成都高新西二手房信息.csv
成都龙泉驿二手房信息.csv

二、Excel介绍

微软的Excel有两种后缀名：.xls、.xlsx

.xls: Excel2007以前的文件后缀名。最多容纳256列，16000+行数据。—>xlwt、xlrd

.xlsx: Excel 2007开始文件使用的后缀名。最多容纳16000+列，1048567行数据。—>openpyxl
Excel 2007开始兼容xls、xlsx后缀名。

python 能够操作Excel的模块：
openpyxl、xlsxwriter、xlwt、pandas、xlrd、win32com、xlutils等。
新版本xlsx： openpyxl。
旧版本xls： xlwt、xlrd。

三、第三方模块的安装-对xlsx操作

（一）可以使用cmd直接输入下面的命令

windows: pip install 第三方模块

mac、linux: pip3 install 第三方模块

在这里插入图片描述

（二）安装模块到虚拟环境

1.激活虚拟环境。

2.有（venv）则表示虚拟环境已激活。直接在>后面输入pip install openpyxl命令
在这里插入图片描述
3.没有的话使用 .venv/scripts/activate 进行虚拟环境激活。
如果·报错：微软禁用了终端执行脚本的功能。
使用Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser解除禁用。
再次执行.venv/scripts/activate

（三）点击pycharm界面

file->Settings

在这里插入图片描述

四、Excel文件后缀名.xlsx的写操作

工作簿：一个Excel文件就是一个工作簿。
工作表：一个工作簿的多张表格。
单元格：存储信息的方格

（一）首先导入安装的第三方模块

# 导入三方模块openpyxl  对应xlsx后缀名
import openpyxl

（二）新建一个Excel文件—工作簿

Workbook(): 新建文件

# 写.xlsx文件
# 1.新建一个excel文件--工作簿
# 新建文件：Workbook()
file = openpyxl.Workbook()
# 如果文件存在：openpyxl.load_workbook(文件路径和文件名)

（三）操作工作表

1.create_sheet(表名，下标)

create_sheet(表名，下标)：创建工作表对象。

# 2.操作工作表
# 创建工作表对象：create_sheet(表名, 下标)
# 如果直接在工作簿最后追加工作表，下标参数不用写。
file.create_sheet('学生成绩', 0)
file.create_sheet('学生成绩1')

表格效果：

在这里插入图片描述

2.sheetnames

sheetnames: 查看工作表中已经存在的工作表。

# 查看工作簿中已经存在的工作表：sheetnames
print(file.sheetnames)

打印结果：

[‘学生成绩’, ‘Sheet’, ‘学生成绩1’]

3.remove(表)

remove(表)：移除工作表。表：工作簿对象[工作表]

# 移除工作表：remove(表)-->表：工作簿对象[工作表]
file.remove(file['Sheet'])
print(file.sheetnames)

结果：

[‘学生成绩’, ‘学生成绩1’]

4.插入信息

方法一：

使用cell(行号，列号)定位单元格。

value: 获取单元格的内容。

# 从学生成绩工作表插入信息
# 方法一：使用cell(行号, 列号)定位单元格
# cell(行号, 列号) ->定位单元格
# value：获取单元格的内容
print(file['学生成绩'].cell(1, 1).value)
file['学生成绩'].cell(1, 1).value = '姓名'
print(file['学生成绩'].cell(1, 1).value)
file['学生成绩'].cell(1, 2).value = '性别'

打印：

None
姓名

写入效果：

在这里插入图片描述

方法二：

使用[列号行号]定位单元格。

# 方法二：使用[列号行号]定位单元格
file['学生成绩']['AAA1'] = '姓名'
print(file['学生成绩']['AAA1'].value)

打印：

姓名

表格效果：

在这里插入图片描述

（四）保存文件并重命名文件

# 3.保存文件时才写创建的文件名字
file.save('./学生成绩.xlsx')

最后效果：
在这里插入图片描述

（五）总的代码

# 导入三方模块openpyxl  对应xlsx后缀名
import openpyxl

# 写.xlsx文件
# 1.新建一个excel文件--工作簿
# 新建文件：Workbook()
file = openpyxl.Workbook()
# 如果文件存在：openpyxl.load_workbook(文件路径和文件名)

# 2.操作工作表
# 创建工作表对象：create_sheet(表名, 下标)
# 如果直接在工作簿最后追加工作表，下标参数不用写。
file.create_sheet('学生成绩', 0)
file.create_sheet('学生成绩1')

# 查看工作簿中已经存在的工作表：sheetnames
print(file.sheetnames)

# 移除工作表：remove(表)-->表：工作簿对象[工作表]
file.remove(file['Sheet'])
print(file.sheetnames)
# 从学生成绩工作表插入信息
# 方法一：使用cell(行号, 列号)定位单元格
# cell(行号, 列号) ->定位单元格
# value：获取单元格的内容
print(file['学生成绩'].cell(1, 1).value)
file['学生成绩'].cell(1, 1).value = '姓名'
print(file['学生成绩'].cell(1, 1).value)
file['学生成绩'].cell(1, 2).value = '性别'

# 方法二：使用[列号行号]定位单元格
file['学生成绩']['AAA1'] = '姓名'
print(file['学生成绩']['AAA1'].value)
# 遍历加内容


# 3.保存文件时才写创建的文件名字
file.save('./学生成绩.xlsx')

五、Excel文件后缀名.xlsx读操作

（一）首先导入安装的第三方模块

# 导入三方模块openpyxl  对应xlsx后缀名
import openpyxl

（二）加载xlsx文件

# max_row
# max_col
# 加载xlsx文件
file = openpyxl.load_workbook('./成都链家二手房.xlsx')
# 从工作簿中找工作表
ws = file['成都链家二手房数据汇总']

（三）获取最大行和最大列

# max_row:获取xlsx文件中最大行数
rows = ws.max_row  # 160283

# max_column:获取xlsx文件中最大列数
col = ws.max_column   # 11

（四）遍历输出

# 行
for i in range(1, rows + 1):
    # 列
    for j in range(1, col + 1):
        print(ws.cell(i, j).value)

会输出成都链家二手房数据汇总表里面的所有数据，由于数据量大，就不把结果放这里了，可以自己输出一个数据少的表。

（五）总的代码

import openpyxl

# max_row
# max_col
# 加载xlsx文件
file = openpyxl.load_workbook('./成都链家二手房.xlsx')
# 从工作簿中找工作表
ws = file['成都链家二手房数据汇总']

# max_row:获取xlsx文件中最大行数
rows = ws.max_row  # 160283

# max_column:获取xlsx文件中最大列数
col = ws.max_column   # 11

# 行
for i in range(1, rows + 1):
    # 列
    for j in range(1, col + 1):
        print(ws.cell(i, j).value)

六、Excel文件后缀名为.xls写操作

（一）安装第三方模块：xlwt、xlrd

pip install xlwt xlrd
在这里插入图片描述

（二）导入第三方模块：xlwt-写

# 写操作
import xlwt
import random

（三）创建文件

add_sheet: 创建工作表+调用

# 创建文件
wb = xlwt.Workbook()
# add_sheet：创建工作表 + 调用;
sheet1 = wb.add_sheet('一年级一班成绩')
sheet2 = wb.add_sheet('一年级二班成绩')
sheet3 = wb.add_sheet('一年级三班成绩')

（四）写入数据

工作表.write(row, col, content)

# 写入数据 工作表.write(row, col, content)
names = ['张飞', '刘备', '关羽', '貂蝉', '曹操']
for i in range(len(names)):
    # 写入学生名字
    sheet1.write(i, 0, names[i])
    # 从第二列开始
    for j in range(1,4):
        # 工作表.write(row, col, content)
        sheet1.write(i, j, random.randint(0, 100))

（五）保存关闭

# 保存关闭
wb.save('一年级成绩表.xls')

（六）总的代码和写入效果

# 写操作
import xlwt
import random

# 创建文件
wb = xlwt.Workbook()
# add_sheet：创建工作表 + 调用;
sheet1 = wb.add_sheet('一年级一班成绩')
sheet2 = wb.add_sheet('一年级二班成绩')
sheet3 = wb.add_sheet('一年级三班成绩')

# 写入数据 工作表.write(row, col, content)
names = ['张飞', '刘备', '关羽', '貂蝉', '曹操']
for i in range(len(names)):
    # 写入学生名字
    sheet1.write(i, 0, names[i])
    # 从第二列开始
    for j in range(1,4):
        # 工作表.write(row, col, content)
        sheet1.write(i, j, random.randint(0, 100))

# 保存关闭
wb.save('一年级成绩表.xls')

表格效果：
在这里插入图片描述

七、Excel文件后缀名为.xls读操作

（一）导入xlrd模块

import xlrd

（二）打开文件

# 打开文件
wb = xlrd.open_workbook('一年级成绩表.xls')

（三）获取数据

1.sheet_names()：查看存在的所有工作表
2.sheet_by_index()
3.sheet_by_name()
4.获取行列数：nrows----获取最大行数；ncols----获取最大列数

# 选择工作表
# sheet_names()：查看存在的所有工作表
print(wb.sheet_names())

# sheet_by_index()
ws = wb.sheet_by_index(0)
print(ws.cell(0, 0).value)

# sheet_by_name()
ws1 = wb.sheet_by_name('一年级一班成绩')
print(ws1.cell(0, 0).value)

# 获取行列数
# nrows：获取最大行数
# ncols：获取最大列数
print(ws1.nrows, ws1.ncols)

表是上一步创建的表。
输出：
[‘一年级一班成绩’, ‘一年级二班成绩’, ‘一年级三班成绩’]
张飞
张飞
5 4

八、csv文件数据写入xlsx

（一）导入需要用到的包

import os
import csv
import openpyxl

（二）新建工作簿和工作表用来存放数据

# 新建xlsx后缀文件
file = openpyxl.Workbook()
# 新建工作表
file.create_sheet('成都链家二手房数据汇总')

（三）读出csv文件里面的数据

先用os模块的listdir读出所有需要整合的数据文件。

遍历每一个文件用cell(行号，列号)方法写入xlsx文件。

行号 = 循环次数（每遍历一次获取一行数据）。

列号 = 每一行的长度，下标要加一，因为下标从0开始。

# 从源数据文件读数据
# listdir():能够读取指定文件夹下的所有子文件
file_list = os.listdir('./成都链家二手房数据')
print(file_list)

# count作用：计数进行行号的递增
count = 0
for i in file_list:
    if i[-9:] == '二手房信息.csv' and i[:2] == '成都':
        f = open(f'./成都链家二手房数据/{i}', 'r', encoding='utf-8')
        read_data = csv.reader(f)
        for j in read_data:
            count += 1
            for k in range(0, len(j)):
                # print(k)
                # 根据每一条数据长度判断写n列
                file['成都链家二手房数据汇总'].cell(count, k + 1).value = j[k]
        f.close()

（四）保存为xlsx文件

file.save('./成都链家二手房.xlsx')
print('数据写入完成！')

（五）总的代码

import os
import csv
import openpyxl

# 新建xlsx后缀文件
file = openpyxl.Workbook()
# 新建工作表
file.create_sheet('成都链家二手房数据汇总')
# --------------------------------------------------
# 从源数据文件读数据
# listdir():能够读取指定文件夹下的所有子文件
file_list = os.listdir('./成都链家二手房数据')
print(file_list)

# count作用：计数进行行号的递增
count = 0
for i in file_list:
    if i[-9:] == '二手房信息.csv' and i[:2] == '成都':
        f = open(f'./成都链家二手房数据/{i}', 'r', encoding='utf-8')
        read_data = csv.reader(f)
        for j in read_data:
            count += 1
            for k in range(0, len(j)):
                # print(k)
                # 根据每一条数据长度判断写n列
                file['成都链家二手房数据汇总'].cell(count, k + 1).value = j[k]
        f.close()
# -------------------------------------------
file.save('./成都链家二手房.xlsx')
print('数据写入完成！')