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[Python知识库]Python内置库struct

目录

struct库简要说明

struct方法

struct.pack()

?struct.unpack()

struct.calcsize(format:str)?

format参数的用法

字节顺序/大小/对齐


struct库简要说明

??struct模块提供了用于在字节字符串和Python原生数据类型之间转换函数,比如数字和字符串,使用Python中的f.write()函数写文件时,参数只能是字符串,操作纯数字写入时,不方便,这时候就轮到struct登场了。

????????该模块作用是完成Python数值和C语言结构体的Python字符串形式间的转换。
这可以用于处理存储在文件中或从网络连接中存储的二进制数据,以及其他数据源。

准确地讲,Python没有专门处理字节的数据类型。但由于b'str'可以表示字节,所以,字节数组=二进制str。而在C语言中,我们可以很方便地用struct、union来处理字节,以及字节和int,float的转换。

故提供一个库来做转换。

struct方法

pack(format, v1, v2, ...) -> bytes 将字符串或者数字,按照format指定的格式转换为bytes数据返回
unpack(fmt, string):返回一个元组,其中包含根据格式字符串解包的值。
calcsize(fmt):返回由格式字符串描述的结构的大小(以字节为单位)。

struct.pack()

????????如下定义一个16进制字符串,将该字符串转换为int值后,使用struct.pack()函数,按照有符号的int16类型,将数据写入到文件中,循环写入300次相同的数值。

import struct


a = '4FFF'
b = int(a, 16)

with open('test.bin', 'wb') as f:
    for x in range(300):
        f.write(struct.pack('h', b))

使用16进制编辑器查看该文件,验证

?struct.unpack()

????????struct.unpack(f'{data_num}h', f.read()),这里注意,文件中有多少数据,fmt的格式就需要多个,返回的结果是一个元组。

import struct


data_num = 300

with open('test.bin', 'rb') as f:
    print(struct.unpack(f'{data_num}h', f.read()))

struct.calcsize(format:str)?

????????按format的格式计算这个格式本占用的字节数大小。

import struct

# B是1个字节,H是2个字节,I是4个字节,共7个字节
print(struct.calcsize('<BHI'))
print(struct.calcsize('h'))
print(struct.calcsize('H'))
print(struct.calcsize('i'))
print(struct.calcsize('c'))
print(struct.calcsize('b'))

format参数的用法

FormatC TypePython字节数
xpad byteNone1
ccharint1
bsigned charint1
Bunsigned charint1
?Boolbool1
hshortint2
Hunsigned shortint2
iintint4
Iunsigned intint4
llongint4
Lunsigned longint4
qlong longint8
Qunsigned long longint8
ffloatfloat4
ddoublefloat8
schar[]bytes1
pchar[]bytes1
Pvoid *int0

字节顺序/大小/对齐

????????默认情况下,pack是使用本地C库的字节顺序来编码的。格式化字符串的第一个字符可以用来表示填充数据的字节顺序、大小和对齐方式,如下表所描述的:

CharacterByte orderSizealignment
@nativenative凑足4个字节
=nativestandard不作变化
<little-endianstandard不作变化
>big-endianstandard不作变化
!network (= big-endian)standard不作变化

参考:

Python使用struct库的用法小结_python_脚本中心 - 编程客栈

Python标准库笔记(6) — struct模块 - 知乎

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加:2022-07-04 22:49:56  更:2022-07-04 22:52:48 
 
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