[Python知识库]Python遥感图像处理应用篇(二十四)：Python绘制遥感图像各波段热力图（相关系数矩阵）

给多光谱遥感图像各个波段绘制热力图，首先需要计算波段之间的相关系数矩阵，而计算遥感图像波段相关系数矩阵有不同的方法，常用的我们可以采用遥感图像处理软件计算，比如ENVI软件就可以计算相关系数矩阵，使用工具箱中的Statistics工具即可进行多种统计运算。

我们这里不使用遥感图像软件计算，直接使用Python计算。要实现整个目标，我们首先需要提取遥感图像波段中各个像元的信息。这里我们可以将遥感图像读取并保存为csv文件，实现这一步我们可以参照之前的一篇文章，链接如下：

Python遥感图像处理应用篇(十四)：GDAL 读取多光谱数据为二维数组并存入csv文件_空中旋转篮球的博客-CSDN博客

这里不做赘述了，直接跳过这一部，我们使用pandas直接读取csv文件计算相关系数。

Python使用到的库文件：

import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

pandas读取文件，并对文件进行截取，选取目标波段：

# 输入数据
data = pd.read_csv(filepath)
data = data.iloc[:,1:10]  #2-10列，根据自己需求截取

计算相关系数矩阵&#

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