[Python知识库] Python通过高德地图API批量获取目的地天气情况

开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库人工智能区块链大数据移动开发嵌入式开发工具数据结构与算法开发测试游戏开发网络协议系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑笔记本显卡显示器固态硬盘硬盘耳机手机 iphone vivo oppo 小米华为单反装机图拉丁

-> Python知识库 -> Python通过高德地图API批量获取目的地天气情况 -> 正文阅读

[Python知识库]Python通过高德地图API批量获取目的地天气情况

也是之前的公司需求，放上来记录一下。

import pandas as pd
import requests
import json

AK = "*******"   #你自己注册获取的key

def getWeather(place):
    url = f"https://restapi.amap.com/v3/weather/weatherInfo?city={place}&extensions=base&key={AK}"  # 高德地图extension=all可以查询预报天气
    res = requests.get(url)
    json_data = json.loads(res.text)

    if json_data["status"] == "1":       #这里有个坑，注意1是string
        return int(json_data["lives"][0]["temperature"]), int(json_data["lives"][0]["humidity"]), json_data["lives"][0]["reporttime"]     #实况天气每小时更新多次,预报天气每天更新3次，分别在8、11、18点左右更新。还有风速等数据，根据自己需要提取
    else:
        return "no data", json_data["info"], json_data["infocode"]


if __name__ == "__main__":
    data = pd.read_excel("place.xlsx")
    result = []
    for i in range(0,len(data)):
        place = data.iloc[i,0]
        temperature, humidity, time = getWeather(place)
        result.append([place, temperature, humidity, time])
    pd.DataFrame(result).to_excel(
        "result.xlsx",
        header=["地点", "温度", "湿度", "更新时间"],
        encoding="utf-8"
    )