| |
|
开发:
C++知识库
Java知识库
JavaScript
Python
PHP知识库
人工智能
区块链
大数据
移动开发
嵌入式
开发工具
数据结构与算法
开发测试
游戏开发
网络协议
系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程 数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁 |
-> Python知识库 -> windows 安装pytorch和gym环境 -> 正文阅读 |
|
[Python知识库]windows 安装pytorch和gym环境 |
????????1.Anaconda安装 Anaconda是python语言下的包管理软件,集成了较多功能。用python编程时推荐安装它 Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform ????????2. 创建新的python环境 为了更好的进行版本管理,防止可能发生的冲突,需要新建一个conda环境,之后的pytorch和gym包安装在这个环境下即可。
在 anaconda prompt 终端内输入以上命令,就会在默认的环境安装路径下安装一个新的环境,这个环境下的python版本是3.8 要了解conda create命令的语句格式,使用-h 选项
为了避免环境都安装到了C盘里,需要修改一下新环境的安装位置,有下面2种方法: 2.1 在命令里指明安装路径:
这里的PATH是绝对路径 2.2 另一种一劳永逸的方法是修改默认环境安装位置: 首先查看配置的详细信息
找到envs_dirs? 其中的第一条路径就是默认安装路径。如果要修改它,使用下面命令把它覆盖掉:
PATH 这里写要安装的路径 ????????3. 安装pytorch 如果要使用CUDA加速,就要选择合适的版本 首先要查看自己电脑上的CUDA版本: 打开NVIDIA Control Panel: ?查看系统信息栏: ?查看CUDA一栏的驱动版本:11.4.161 之后进入pytorch官网: 选择比驱动版本号低的选项即可:比如这里选择了CUDA 11.3 这个选项 之后切换到要安装pytorch的那个环境:
?将安装命令复制进终端中执行即可
????????4. 安装gym
|
|
|
上一篇文章 下一篇文章 查看所有文章 |
|
开发:
C++知识库
Java知识库
JavaScript
Python
PHP知识库
人工智能
区块链
大数据
移动开发
嵌入式
开发工具
数据结构与算法
开发测试
游戏开发
网络协议
系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程 数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁 |
360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年11日历 | -2024/11/15 11:47:23- |
|
网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com IT数码 |