[Python知识库]Day24 软件目录规范以及 常见模块

Day24 软件目录规范以及 常见模块

1、绝对导入与相对导入

只要涉及到模块导入，那么sys.path永远以执行文件为准

1.1、绝对导入

由于pycharm会自动将项目根目录添加到sys.path中，所以查找模块不报错的方式就是从根路径一层一层往下找（通过句点符连接下一层目录名）

如果不是用pycharm运行，则需要先将项目根目录添加到sys.path（针对项目根目录的绝对路径有模块可以帮助我们获取>>>:os模块）

from Day23.bin import start  # 在项目根目录下，进入Day23文件夹再进入bin文件夹，导入start.py文件

1.2、相对导入

储备知识

from..conf import settings  #返回上一层进入conf文件夹，导入settings.py文件

相对路径只能在模块中使用，不能在执行文件中使用

相对路径不用参考执行文件所在路径，直接以当前模块文件路径为准

相对路径在项目比较复杂的情况下可能会出错

• 相对路径尽量少用，推荐使用绝对路径

2、包的概念

1. 如何理解包：
   ? 专业的角度：内部含有__inter _ _.py的文件价
   ? 直观角度：就是一个文件夹

2. 包的作用：
   ? 内部存放多个py文件（模块文件），仅仅知识为了更方便的管理模块文件

3. 具体使用
   import 包名
   ? 导入包名其实导入的是里面的双下init.py文件（该文件相当于是这个包的管家，它那有什么 我们才能从它那获取什么）

在python3解释器中，其实包文件夹中有没有双下init.py已经无所谓了，都是包

但是在python2版本解释器中，文件下面必须要有双下init.py文件才能当作包

3、编程的思想转变

1. 小白阶段：
   按照需要从上往下堆写代码，俗称：面条版
   在单文件中编写
2. 函数阶段：
   将代码按照功能的不同，封装成不同的函数模块阶段
   在单文件中编写
3. 模块阶段:
   根据功能的不同，拆分为不同的模块文件
   在多文件中编写

可以更加高效的管理，修改项目代码

4、软件开发目录规范

当模块文件多了我们还需要有文件夹

我们创建文件夹目录都有一定的规范

扩展知识

我们在编写代码的时候，可以不完全遵循上面的文件名。

start.py可以放在bin文件下也可以直接放在项目根目录。

db文件夹等我们学到了真正的项目会被数据库软件替代。

log文件夹等我们学到真正的项目会被专门的日志服务替代.

5、常见内置模块

5.1 callections 模块

1. namedtuple 具名

生成可以使用名字来访问元素内容的tuple

from collections import namedtuple
point=namedtuple('二维坐标系',['x','y'])
res_1=point(2,5)
res_2=point(25,80.3)
print(res_1,res_2)
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
二维坐标系(x=2, y=5) 二维坐标系(x=25, y=80.3)

from collections import namedtuple
porint=namedtuple('三维坐标','x y z')  # 第二个参数可以是列表 类似，也可以利用字符串 之间空格隔开
res_1=porint(5,5,6)
res_2=porint(9,9,9)
print(res_1, res_2)
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
三维坐标(x=5, y=5, z=6) 三维坐标(x=9, y=9, z=9)

2. deque 双端队列

可以从左右两边添加或删除元素

from collections import deque

dt1=deque()
dt1.append(111)
dt1.append(222)
dt1.append(333)
dt1.appendleft(444)  # 从左边添加元素
print(dt1)
dt1.popleft()  # 从左边删除
dt1.pop()
print(dt1)
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
deque([444, 111, 222, 333])
deque([111, 222])

3. ordereddict 有序字典

可以将 字典变得有序，顺序按键值添加的顺序

from collections import OrderedDict

od_1=OrderedDict([('a',1),('c',2),('d',3)])
print(od_1)

4. defaultdict

可以有效的减少字典报错

lst= ['A', 'B', 'C', 'D', 'e']
dic = defaultdict(int)
res=1
for i in lst:
    dic[i] +=1


print(dic)
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
defaultdict(<class 'int'>, {'A': 1, 'B': 1, 'C': 1, 'D': 1, 'e': 1})

5. counter 元素计数

可以将容器中元素进行计数，元素与个数作为键值对 组成字典形式返回

list=[5,4,4,6,4,5,6,1,3,5,1,1,]
res = 'abcdeabcdabcaba'
from collections import Counter
res1 = Counter(res)
res2=Counter(list)
print(res1,res2)
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1}) Counter({5: 3, 4: 3, 1: 3, 6: 2, 3: 1})

5.2、time 时间模块

1. time.time 时间戳

输出一个时间戳

import time

print(time.time())
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
1657790564.1788387

2. time.gmtime 结构化时间

输出当前 结构化时间 或将时间戳转结构化时间

import time
print(time.gmtime())
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
time.struct_time(tm_year=2022, tm_mon=7, tm_mday=14, tm_hour=10, tm_min=27, tm_sec=13, tm_wday=3, tm_yday=195, tm_isdst=0)

3. time.strftme 格式化时间

输出当前格式化时间 或将结构化时间转为格式化时间

print(time.strftime('%y-%m-%d %H:%M:%S'))
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
22-07-14 18:36:04

res=time.localtime()
print(res)
print(time.strftime('%y-%m-%d %H:%M:%S',res))
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
time.struct_time(tm_year=2022, tm_mon=7, tm_mday=14, tm_hour=18, tm_min=53, tm_sec=38, tm_wday=3, tm_yday=195, tm_isdst=0)
22-07-14 18:53:38

1. time.strptime 格式化转结构化

格式化时间转为结构化时间

print(time.strptime('22-07-14 18:36:04','%y-%m-%d %H:%M:%S'))
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
time.struct_time(tm_year=2022, tm_mon=7, tm_mday=14, tm_hour=18, tm_min=36, tm_sec=4, tm_wday=3, tm_yday=195, tm_isdst=-1)