1.引言
在编程世界中，相比其他语言使用Python语言进行编码非常简便，因为Python语法简单，功能强大。
本文重点介绍Python中常见的五个小技巧，希望可以帮助大家快速提升编码效率。
2.对元组进行解包
假设我们有一个表示狗的列表，其中包含一些属性：
dog = ["pipi", 6, "poodle", "male", "brown"]
如果元组解包不存在，那么我们获取相应的元素的代码如下：
name = dog[0]
age = dog[1]
breed = dog[2]
gender = dog[3]
color = dog[4]
上述写法当列表较小时，还没什么问题。但是随着列表的增大，情况会变得更糟。。。此时我们来看下使用元组解包操作后的代码，如下所示：
name, age, breed, gender, color = dog
使用元组解包操作后，代码将变得非常简单，仅需一行代码即可，同时增加了代码的可读性。
3. Pprint
假设我们有一个多层嵌套的列表，如下所示：
dogs = [
["pipi", 6, "poodle", "male", ["brown"]],
["rocky", 8, "german shepherd", "male", ["brown", "black"]],
["fifi", 15, "german shepherd", "female", ["brown", "black"]],
["lexi", 2, "mongrel", "female", ["yellow"]],
]
通常我们会使用print打印上述列表内容，如下：
[['pipi', 6, 'poodle', 'male', ['brown']], ['rocky', 8, 'german shepherd', 'male', ['brown', 'black']], ['fifi', 15, 'german shepherd', 'female', ['brown', 'black']], ['lexi', 2, 'mongrel', 'female', ['yellow']]]
输出一团糟，稍微改进后可视化效果：
for dog in dogs:
print(dog)
# this prints each dog list line by line
但每次我想可视化这些数据时，都要编写for循环，这是一件相当麻烦的事。直到我发现pprint。
from pprint import pprint
pprint(dogs)
使用pprint输出会更加美观，并且无需编写for循环即可进行打印，如下：
[['pipi', 6, 'poodle', 'male', ['brown']],
['rocky', 8, 'german shepherd', 'male', ['brown', 'black']],
['fifi', 15, 'german shepherd', 'female', ['brown', 'black']],
['lexi', 2, 'mongrel', 'female', ['yellow']]]
4. 输出到文件中
比如说，我们有一个小程序，可以打印很多东西，但我们不希望仅仅为了这个而引入日志logging 模块。在cmd/terminal中不停上下滚动可能又非常痛苦，此时我们可能希望将输出写入文件中。
通常来说，写入文件的常用代码如下：
with open("out.txt", "w") as f:
f.write(stuff)
但是我们也可以使用重定向的方式将输出写入文件中，如下所示：
python run.py > out.txt
上述命令中的>out.txt告知Python来将print命令的输出写入到文件out.txt中。此时我们方便地将输出写入文件中而不在需要写麻烦的写诸如with open(filename ...)代码啦。
5. 三元运算符
假设我们需要将成绩score转换为grade：
score = 85
if score >= 50:
grade = "pass"
else:
grade = "fail"
为这个简单的逻辑编写多行代码有时会让人恼火。但幸运的是，Python有一个三元运算符，允许我们在一行中编写这个逻辑！如下所示：
score = 85
grade = "pass" if score>=50 else "fail"
一个稍微复杂的示例:
score = 85
if score >= 75:
grade = "A"
elif score >= 50:
grade = "B"
else:
grade = "F"
使用三元运算符后的代码如下：
score = 85
grade = "A" if score>=75 else "B" if score>=50 else "F"
6. 总结
本文重点介绍了Python进行日常编码中常见的四个小技巧，通过例子对比介绍了其简洁性和功能强大性，希望大家在日常工作多多学以致用。
