安装步骤小结：
step1：前提：安装好anaconda和python3.7
step2：创建Pytorch环境
step3：安装Pytorch包
step4：验证安装成功
step5：在jupyter中配置Pytorch环境。
1、在开始处找到anaconda展开，找到anaconda prompt并打开。
2、在（base）下输入conda create -n Pytorch python＝3.7，（其中Pytorch为自定义环境名字），即创建成功。
输入conda env list可以查看已有虚拟环境。
3、输入conda activate Pytorch。进入Pytorch环境，开始下载pytorch包。
第一步：查看电脑上CUDA版本：cmd中输入“nvidia-smi”
第二步：去Pytorch官网下载对应版本的Pytorch。一定对应好版本号（若低于10.2，去图中previous链接处找对应版本），将下载口令粘贴到anaconda prompt中。
4、验证是否安装成功
输入python
输入import torch
输入torch.cuda.is_available() ，如果结果是True则成功
5、jupyter中配置Pytorch环境
第一步：
在anaconda prompt的（base）环境下，输入conda install nb_conda
第二步：
在（Pytorch）环境下，输入conda install ipykernel
第三步：
在（Pytorch）环境下，输入python -m ipykernel install --user --name pytorch(虚拟环境名称) --display-name “Pytorch”
第四步：
在cmd中打开jupyter notebook，
第五步：创建一个Pytorch的文件
如果显示空心圆，则配置成功：
如果显示实心圆，弹出连接失败，查看cmd，显示错误：Bad file descriptor。则做第六步。
第六步：在anaconda prompt的（Pytorch）环境下，（一定不能在base下）
先卸载pyzmq： pip uninstall pyzmq。
再安装pyzmq：pip install pyzmq==19.0.2
大功告成。