需求分析

这两天，有关于菜刀能否用来拍蒜的问题，非常的火爆。有人说，他家里的菜刀就是在市场买的，总共也没花几十块，用了几十年还能照常拍蒜。也有人说，他买了外国进口的菜刀，花了小几千，但是一拍蒜就坏了，不能用了。那么这个菜刀到底能不能拍蒜呢？

有材料学的大佬科普说，“菜刀不能用来拍蒜是有道理的，因为越是硬度高的材料，越不容易变形，那么在用刀的切面去拍打食物的时候，就容易导致断裂，这是错误的用法！但是这种刀非常的有好处，它可以长时间保持锋利，不需要经常磨。所以说，术业有专攻，如果你希望刀能够保持锋利，就不要拿这种刀来拍打食物。”

好吧，关于物理啊，还是材料啊，我是一个字都不懂，但是呢，这个结论我听懂了，也就是说，如果你希望菜刀能够拍蒜，就应该买普通的家用菜刀，避免使用更加锋利的片刀或者厨刀

其实吧，我觉得，对于一个非专业厨师的我来说，菜刀能够拍蒜还是很重要的，那么，买这样一把能够拍蒜的菜刀，到底要花多少钱呢？这个问题我觉得也很简单，我们只需要爬取一下家用菜刀的价格，就可以知道了。哦对了，按照专家的说法，家用菜刀都是可以拿来拍蒜的。如果不可以的话，那不是我的问题哦，需要找专家理论去

实现分析

爬取家用菜刀的价格，其实，前不久我还真做过一个类似的程序，就是爬取雪糕刺客的价格，很显然，这次的情况和上次也差不许多，只要把雪糕换成菜刀，就可以完成任务了大概

当然，如果你看过那篇文章的话，也许还会记得，直接通过requests爬取价格是不行的，因为这里存在js的动态渲染，商品的价格是通过js写入到页面之中的，因此如果我们直接发送requests请求的话，是没有办法得到数据的

为了能够解决js渲染问题，上一次我们采用了selenium启动了浏览器解决了这一个问题。这一次呢，为了和之前不同，我们也是尝试采用一下splash解决这个问题。当然啦，之前关于splash的使用，我已经有多篇文章讲述过了，如果你还不知道的话，那么可以看看我的这篇文章，学习splash的简单使用，那么，就开始了

原本通过selenium的时候，我们需要启动一个浏览器，控制该浏览器访问页面，然后返回driver.page_source。但是在splash的使用中，我们不需要做这些了，只需要请求对应的splash的render.html接口，就能解决这一问题了。所以说，splash真的很好用啊，不是吗

另外，唯一需要注意的是，如果我们希望了解到商品的价格，肯定是通过价格对其进行排序比较好，这样我们就可以清楚的观察到价格低的是多少，价格高的是多少了。当然啦，排序也是很简单的，自然不需要我们自己写什么排序方法，只需要使用python中的sorted就可以了

完整代码展示

import requests
from base64 import b64decode
from parsel import Selector

url = b64decode("aHR0cHM6Ly93d3cuamQuY29tL2NoYW5waW4vMjYzNjgzLmh0bWw=").decode()
url = "http://localhost:8050/render.html?url=" + url

r = requests.get(url)

s = Selector(r.text)
item_list = list()
item = s.xpath("//div[@class='gl-i-wrap']")

for i in item:
    title = i.xpath(".//a/em/text()").get()
    price = i.xpath(".//div[@class='p-price']//i/text()").get()
    item_list.append({
        "标题": title,
        "价格": float(price)
    })

item_list = sorted(item_list, key=lambda x: x["价格"])

for i in item_list:
    print("商品名：" + i["标题"])
    print("价格：" + str(i["价格"]) + "元")
    print()

程序运行结果展示如下