1.求和? sum（）
对每一列的数据进行求和
import pandas as pd
data = pd.read_excel('表格名.xlsx')
a = data.sum()
print(a)注：非数值的列会被连接在一起称为一个字符串。
单独列求和
import pandas as pd
data = pd.read_excel('表格名.xlsx')
a = data['列标签'].sum()
print(a)2.求平均值? mean（）
使用方法和求和是相同的，同类的还有求最大值 max（） 求最小值min（）
3.获取数值的分布情况，即数据个数，平均值，最值，方差，分位数（25%,50%,75%)
使用describe（） 书写方式与求和相同，也可单独列求分布情况。
4.炫酷词云图
?这里需要安装一个库 Wordcloud
pip install Wordcloud
1.以空格作为分隔符，将文本隔为词语
2.同一个词语出现的次数越多，在图片中越大
3.对一些没有意义的词语会被自动过滤掉
4.中文需要导入相应的字体，否则会乱码
import Wordcloud
tex = 'Youth will come to an end,but memory will last forever.'
img_cloud = Wordcloud.WordCloud(background_color='white'
img_cloud.generate(txt)
img_cloud.to_file('词云.png')
print('已生成')width 修改图片宽度
height 图片高度
min_font_size 修改字体最小字号
max_font_size修改字体最大字号
font_path? 修改字体样式文件路径（即要导入的字体路径）
max_words 修改最大单词数量
background_color 修改背景颜色
我们可以自己尝试一下把英文改为中文
4.2我们也可以更改词云图的形状就像上面的那个桃心，我们需要传入mask参数，我们需要先下载好自己想生成的形状的图片，在中文的时候我们还需要jieba库，自动分割中文为词语
import Wordcloud
import jieba
import imageio
txt = """
我们的人生充满了不确定性，我们不断的努力进步，就是想成为自己想成为的人。加油我们的人生，加油朋友。
"""
data = jieba.lcut(txt) #将文字分割成词语
data = "".join(data)
im = imageio.imread("心形图片.png") #读取我们下载好的形状图片
img_cloud =Wordcloud.WordCloud(mask = im "white",width = 900,height = 500,font_path ="字体.TTF")
img_cloud.generate(data)
img_cloud.to_file("词云.png")
print("已生成")