使用Python第一步——安装Anaconda与Python
一、Anaconda和pycharm的关系
- anaconda和miniconda的介绍
Anaconda：是一个打包的集合，它里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，就是把很多常用的不常用的库都给你装好了，并且在安装一个库时会询问是否安装与该库相关联的库，它将库之间的关系理的非常清楚，为用户提供极大的便利。
Miniconda，顾名思义，它只包含最基本的内容——python与conda，以及相关的必须依赖项，对于空间要求严格的用户，Miniconda是一种选择。miniconda就只包含最基本的东西，其他的库得自己装。
PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。
我们安装Anaconda就是为了帮助用户解决使用pycharm（当然也包括其他的python IDE）在创建不同的软件项目时可能需要python版本不同且需要的软件包不同而产生的问题。
二、下载安装Anaconda与Pycharm
注：直连网站下载时由于外网带宽访问限制，速度会很慢，建议拷贝或者在国内的镜像站上下载
下载时根据Windows，Mac，Linux的不同系统自行选择相应版本下载。
首先安装Anaconda
再安装Pycharm
在两个软件的安装过程中，如果没有特殊需要，建议全部默认安装，无需勾选，尽量不要换盘符。
三、配置Anaconda与Pycharm
首先配置Anaconda
下载Anaconda后，首先将下载软件包的方式切换为国内镜像！（此处以清华镜像站为例）
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
分别输入三条命令后回车，完成更改镜像源，然后就可以愉快的pip install了~
conda常用命令
conda list查看安装了哪些包。conda env list或conda info -e查看当前存在哪些虚拟环境conda update conda检查更新当前conda- 使用
conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等） anaconda 命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。 - 使用命令
conda activate your_env_name激活你的虚拟环境，使用命令conda install [package] 即可安装package到your_env_name中 - 关闭虚拟环境
conda deactivate env_name - 使用命令
conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all， 即可删除。删除环境中的某个包。使用命令conda remove --name your_env_name $package_name即可。 - 激活环境：Linux: source activate your_env_name(虚拟环境名称) Windows: activate your_env_name(虚拟环境名称)
- 删除环境
conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all - 分享环境：
conda env export > environment.yml；复现环境：conda env create -f environment.yml
jupyter使用conda创建的虚拟环境
-
安装 jupyter kernel
conda activate your_env_name conda install ipykernel -
安装一个插件让jupyter notebook可以运行于指定的conda虚拟环境。
conda install nb_conda_kernels -
连接虚拟环境到jupyter kernel
python -m ipykernel install --user --name [环境名] -
删除虚拟环境
jupyter kernelspec remove your_env_name
然后配置Pycharm
- 在Pycharm新建Project后，点击File-Settings
- 点击Project-Python Interpreter-Show all
-
选择Python解释器的位置
其中，base环境的python解释器一般位于
C:\Users\[用户名]\anaconda3\python.exe新建虚拟环境的python解释器一般位于
C:\Users\[用户名]\anaconda3\envs\[虚拟环境名]\python.exe
- 最后返回Interpreter界面，选择OK
配置好环境后，可以在Pycharm右下角快速切换环境
结语
至此Anaconda与Pycharm的联用到此就完成了~，有更多问题请在评论区指出，或与我联系 shenzhouliu@whu.edu.cn