21天学习挑战赛—Python学习记录第一篇
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活动地址：CSDN21天学习挑战赛
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前言
一名大学牲，参与本次21天学习挑战赛，一个是为了充实自己的暑假，不在暑假过度放松，第二个就是想要去学会 python 这门语言了。
自己的专业方向是网络安全，不过只要是计算机类都是多多少少需要掌握一两门语言吧。而 python语言，就是大部分人都会去选择的语言，同时也是我所选择的。
在这之前，也有一点点的 python 基础，会写一些简单的语法。相比其它语言，python 的语法格式还是更为简洁的，用起来也很方便，希望在后面的学习中能够对 python 有更多的理解与掌握。
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学习计划
每周三次以上学习，每次学习记录做好笔记。并完成每周三次发博文任务。
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正则表达式学习
正则表达式已经内嵌在Python中，通过import re模块就可以使用。
作用：
进行检索字符串，对某些字符进行匹配等
使用场景：
爬虫爬取数据时、数据开发、文本检索和数据筛选
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运算符优先级
各正则表达式运算符的优先级顺序：
相同优先级的从左到右进行运算，不同优先级的运算先高后低
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re模块使用
需要通过正则表达式对字符串进行匹配的时候，就要用到这个模块。
match方法基本使用：
re.match(pattern, string, flags=0)
pattern： 匹配的正则表达式。
string： 要匹配的字符串。
flags： 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。
例子：
import re
a = re.match("abc","abcd")
print(a.group())
match方法进行匹配。group 方法进行提取匹配到的数据。
在match() 函数中，表示我要在 abcd 字符串中匹配 abc 字符串，然后结果就在 abcd 中匹配到了 abc 。实际中，"abc"位置表示的正则表达式可能并没有这么简单，可能有很多的运算符。
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匹配单个字符
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"."的用法
.： 匹配除 “\n” 之外的任何单个字符。要匹配包括 ‘\n’ 在内的任何字符，使用象 ‘[.\n]’ 的模式。
测试例子：
import re
a = re.match("a.c","agckw")
print(a.group())
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[ ] 的用法
[...]： 用来表示一组字符,单独列出：[amk] 匹配 ‘a’，‘m’或’k’
测试例子：
import re
a = re.match("[A-Z]gc","Hgckw")
print(a.group())
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\d 的用法
\d： 匹配任意数字，等价于 [0-9]。
测试例子：
import re
a = re.match("Hg\dc","Hg6ckw")
print(a.group())
单字符匹配的字符：
. ：匹配除 “\n” 之外的任何单个字符。要匹配包括‘\n’在内的任何字符，请使用象‘[.\n]’的模式。
[...]：用来表示一组字符,单独列出：[amk] 匹配 ‘a’，‘m’或’k’
\w：匹配包括下划线的任何单词字符。等价于’[A-Za-z0-9_]'。
\W：匹配任何非单词字符。等价于‘[^A-Za-z0-9_]’。
\s：匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于[ \f\n\r\t\v]。
\S：匹配任何非空白字符。等价于[^ \f\n\r\t\v]。
\d：匹配任意数字，等价于[0-9]。
\D：匹配一个非数字字符。等价于[^0-9]。
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匹配多个字符
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* 的用法
*： 匹配前一个字符出现0次或者无限次，即可有可无
测试例子：
import re
a = re.match("[a-z]*","abcdYFK")
print(a.group())
即匹配任意个小写字母
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{m}和{m,n}用法
{m}： 匹配前一个字符出现m次
{m,n}： 匹配前一个字符出现从m到n次
测试例子：
import re
a = re.match("[a-zA-Z0-9_]{5}","abG9j01kl")
b = re.match("[a-zA-Z0-9_]{6,15}","a4BI3d测试g2K")
print(a.group())
print(b.group())
*：匹配前一个字符出现0次或者无限次，即可有可无
+：匹配前一个字符出现1次或者无限次，即至少有1次
?：匹配前一个字符出现1次或者0次，即要么有1次，要么没有
{m}：匹配前一个字符出现m次
{m,n}：匹配前一个字符出现从m到n次
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匹配开头结尾
^： 匹配字符串的开头
$： 匹配字符串的末尾。
测试例子：
import re
list = ["abG989","124@qq.com","h827197@qq.com","123anasm","@qq.com142"]
for i in list:
a = re.match("^[a-zA-Z_]+[0-9]{3}",i)
if a:
print("匹配结果："+ a.group() + "————" + i +" 符合a匹配规则的要求")
b = re.match("[\w]+@qq.com$",i)
if b:
print("匹配结果："+ b.group() + "————" + i +" 符合b匹配规则的要求")
这里有a , b两个匹配要求，
a匹配规则中 ^[a-zA-Z_]+[0-9]{3} 要求开头是一个以上的字母，再匹配三个数字。
b匹配规则中 [\w]+@qq.com$ 要求必须以@qq.com 结尾，前面匹配一个以上包括下划线的任何单词字符。
其中用到了
\w： 匹配包括下划线的任何单词字符。等价于’[A-Za-z0-9_]'。
+：匹配前一个字符出现1次或者无限次，即至少有1次
其它的一些运算符：
\A：匹配字符串开始
\z：匹配字符串结束
\Z：匹配字符串结束，如果是存在换行，只匹配到换行前的结束字符串。
\G：匹配最后匹配完成的位置。
\b：匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如，‘er\b’可以匹配"never"中的‘er’，但不能匹配“verb”中的‘er’。
\B：匹配非单词边界。‘er\B’能匹配“verb”中的‘er’，但不能匹配“never”中的‘er’。
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注：
匹配字符的例子先到这里，不过我还学习到一个问题。
match函数只能从头开始匹配，不能从中间开始。而当返回值为none时，再次调用group（）方法就会出现AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'这类报错。
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re模块其它方法函数的学习与使用
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re.search的用法
扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配；匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象，否则返回None。
函数语法：
re.search(pattern, string, flags=0)
pattern： 匹配的正则表达式
string： 要匹配的字符串。
flags： 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。
前面说到match函数只能从头开始匹配 ，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败。
而用 re.search 就可以从中间匹配了。
测试例子：
import re
a = re.search("[0-9]{3}","abc123wnf")
print(a.group())
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re.findall 的用法
在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果有多个匹配模式，则返回元组列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。
语法和前面的search和match类似。
re.findall(pattern, string, flags=0)
重点在可以匹配多个结果。
匹配三个数字，返回一个列表，包含所有符合的匹配结果。
测试例子：
import re
a = re.findall("[0-9]{3}","abc123wn765f32fasg")
print(a)
