| |
|
开发:
C++知识库
Java知识库
JavaScript
Python
PHP知识库
人工智能
区块链
大数据
移动开发
嵌入式
开发工具
数据结构与算法
开发测试
游戏开发
网络协议
系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程 数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁 |
-> Python知识库 -> 10个有趣的Python高级脚本,建议收藏 ~ -> 正文阅读 |
|
[Python知识库]10个有趣的Python高级脚本,建议收藏 ~ |
?▍1、?Jpg?转Png图片格式转换,以前小F可能第一时间想到的是【格式工厂】这个软件。 如今编写一个Python脚本就能完成各种图片格式的转换?,?此处?以jpg转成png为例。 有两种解决方法,都分享给大家。 #?图片格式转换,?Jpg转Png #?方法① from?PIL?import?Image img?=?Image.open('test.jpg') img.save('test1.png') #?方法② from?cv2?import?imread,?imwrite image?=?imread("test.jpg",?1) imwrite("test2.png",?image) ▍2、?PDF加密和解密如果你有100个或更多的PDF文件需要加密,手动进行加密肯定是不可行的,极其浪费时间。 使用Python的pikepdf模块,即可对文件进行加密,写一个循环就能进行批量加密文档。 #?PDF加密 import?pikepdf pdf?=?pikepdf.open("test.pdf") pdf.save('encrypt.pdf',?encryption=pikepdf.Encryption(owner="your_password",?user="your_password",?R=4)) pdf.close() 有加密那么便会有解密,代码如下。 #?PDF解密 import?pikepdf pdf?=?pikepdf.open("encrypt.pdf",??password='your_password') pdf.save("decrypt.pdf") pdf.close() ▍3、?获取电脑的配置信息很多小伙伴可能会使用鲁大师来看自己的电脑配置,这样还需要下载一个软件。 使用Python的WMI模块,便可以轻松查看你的电脑信息。 #?获取计算机信息 import?wmi def?System_spec(): ????Pc?=?wmi.WMI() ????os_info?=?Pc.Win32_OperatingSystem()[0] ????processor?=?Pc.Win32_Processor()[0] ????Gpu?=?Pc.Win32_VideoController()[0] ????os_name?=?os_info.Name.encode('utf-8').split(b'|')[0] ????ram?=?float(os_info.TotalVisibleMemorySize)?/?1048576 ????print(f'操作系统:?{os_name}') ????print(f'CPU:?{processor.Name}') ????print(f'内存:?{ram}?GB') ????print(f'显卡:?{Gpu.Name}') ????print("\n计算机信息如上?↑?↑?↑?↑?↑?↑?↑?↑?↑?↑?↑?↑") System_spec() 就以小F自己的电脑为例,运行代码就能看到配置。 ▍4、解压文件使用zipfile模块进行文件解压,?同?理?也?可以对文件?进行?压缩?。 #?解压文件 from?zipfile?import?ZipFile unzip?=?ZipFile("file.zip",?"r") unzip.extractall("output?Folder") ▍5、?Excel工作表合并帮助你将Excel工作表合并到一张表上,表内容如下图。 6张表,其余表的内容和第一张表都一样。 设置表格数量为5,将会合并前5张表的内容。 import?pandas?as?pd #?文件名 filename?=?"test.xlsx" #?表格数量 T_sheets?=?5 df?=?[] for?i?in?range(1,?T_sheets+1): ????sheet_data?=?pd.read_excel(filename,?sheet_name=i,?header=None) ????df.append(sheet_data) #?合并表格 output?=?"merged.xlsx" df?=?pd.concat(df) df.to_excel(output) 结果如下。 ▍6、将图像转换为素描图和之前的图片格式转换有点类似,就是对图像进行处理。 以前大家可能会使用到美图秀秀,现在可能就是抖音的滤镜了。 其实使用Python的OpenCV,就能够快速实现很多你想要的效果。 #?图像转换 import?cv2 #?读取图片 img?=?cv2.imread("img.jpg") #?灰度 grey?=?cv2.cvtColor(img,?cv2.COLOR_BGR2GRAY) invert?=?cv2.bitwise_not(grey) #?高斯滤波 blur_img?=?cv2.GaussianBlur(invert,?(7,?7),?0) inverse_blur?=?cv2.bitwise_not(blur_img) sketch_img?=?cv2.divide(grey,?inverse_blur,?scale=256.0) #?保存 cv2.imwrite('sketch.jpg',?sketch_img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 原图如下。 素描图如下,还挺好看的。 ▍7、?获取CPU温度有了这个Python脚本,你将不需要任何软件来了解CPU的温度。 #?获取CPU温度 from?time?import?sleep from?pyspectator.processor?import?Cpu cpu?=?Cpu(monitoring_latency=1) with?cpu: ????while?True: ????????print(f'Temp:?{cpu.temperature}?°C') ????????sleep(2) ▍8、?提取PDF表格有的时候,我们需要从PDF中提取表格数据。 第一时间你可能会先想到手工整理,但是当工作量特别大,手工可能就比较费劲。 然后你可能会想到一些?软?件和网络工具来提取 PDF 表格。 下面这个简单的脚本将帮助你在一秒钟内完成相同的操作。 #?方法① import?camelot tables?=?camelot.read_pdf("tables.pdf") print(tables) tables.export("extracted.csv",?f="csv",?compress=True) #?方法②,?需要安装Java8 import?tabula tabula.read_pdf("tables.pdf",?pages="all") tabula.convert_into("table.pdf",?"output.csv",?output_format="csv",?pages="all") PDF文档的内容如下,包含了一个表格。 提取到的CSV文件内容如下。 ▍9、?截图该脚本将简单地截取屏幕截图,而无需使用任何屏幕截图软件。 在下面的代码中,给大家展示了两种Python截取屏幕截图的方法。 #?方法① from?mss?import?mss with?mss()?as?screenshot: ????screenshot.shot(output='scr.png') #?方法② import?PIL.ImageGrab scr?=?PIL.ImageGrab.grab() scr.save("scr.png") ▍10、?拼写检查器这个Python脚本可以进行拼写检查,当然只对英文有效,毕竟中文博大精深呐。 #?拼写检查 #?方法① import?textblob text?=?"mussage" print("original?text:?"?+?str(text)) checked?=?textblob.TextBlob(text) print("corrected?text:?"?+?str(checked.correct())) #?方法② import?autocorrect spell?=?autocorrect.Speller(lang='en') #?以英语为例 print(spell('cmputr')) print(spell('watr')) print(spell('survice')) |
|
|
上一篇文章 下一篇文章 查看所有文章 |
|
开发:
C++知识库
Java知识库
JavaScript
Python
PHP知识库
人工智能
区块链
大数据
移动开发
嵌入式
开发工具
数据结构与算法
开发测试
游戏开发
网络协议
系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程 数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁 |
360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年11日历 | -2024/11/15 10:08:31- |
|
网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com IT数码 |