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活动地址:CSDN21天学习挑战赛
前言
??第一节,我们学习【Python开发环境的搭建】,知道什么了是程序设计语言,了解了Python语言的发展及特点,并进行Python开发环境的搭建以及Python集成开发环境PyCharm的安装及模板设置。 ??第二节,我们学习【Python语言的基本语法元素】。包括Python程序的格式框架(缩进、注释),语法元素名称,数据类型和语句元素以及基本的输入输出函数。 ??本节,我们将学习【Python的基本数据类型】。数字类型:整数类型、浮点数类型、复数类型。字符串类型以及数据类型之间的转换。
Python基本数据类型
"""
整型:int 98
浮点型:float 3.292992
布尔型:False 0; True 1
字符串:str 'hello' '你好' "world"
"""
一、数字类型
Python中提供3种数字类型:整数类型、浮点数类型和复数类型。
1.整数类型
Python中的整数没有取值范围的限制,理论上来讲只要内存能够存储,Python可以使用任意大小的整数。
整数类型有4种进制表示方式:十进制、二进制、八进制、十六进制 。默认情况下,采用十进制,如果需要表示其它进制方式需要增加引导符号。
??二进制是一套计数方法,每个位置上的数有 2 种可能(0 - 1);二进制是计算机的执行语言,但是早在计算机出现前就存在这套计数方法,最早可追溯到古埃及。在日常生活中,我们使用的是十进制,每个位置上的数有 10 种可能(0 - 9)。
8位(bit) = 1 字节(byte)
1024字节(byte)= 1 千字节(KB)
024千字节(KB)= 1 兆 (MB)
1024MB = 1GB
整数类型的4种进制表示
"""
十进制 默认的进制
二进制 0b开头
八进制 0o开头
十六进制 0x开头
"""
print('二进制,0b开头', 0b1010010)
print('八进制,0o开头', 0o7432647)
print('十六进制,0x开头', 0xA36540984)
不同进制的整数之间可以直接运算或比较,程序无论采用哪种进制表达数据,计算机内部都以相同的格式存储数值,进制之间的运算结果默认以十进制方式显示。
2.浮点数类型
浮点数表示带有小数的数值 ,在Python语言中的浮点数类型必须带有小数部分,小数部分可以是0。比如说98 是整数,98.0 就是浮点数。
浮点数有2种表示方法:十进制表示形式和科学计数法表示形式。浮点数没有其它进制表示形式。
科学计数法使用字母e 或者E 作为幂的符号,以10 为基数。举例<a>e<b> 表示a*10**b
比如说:1.01e3 表示1.01*103 ,就是1010.0 ,-1.01e-3 表示-1.01*10-3 ,就是-0.00101 。
a = 3.114152
print(a, type(a))
n1 = 1.1
n2 = 2.2
print(n1+n2)
from decimal import Decimal
print(Decimal('1.1')+Decimal('2.2'))
import decimal
print(decimal.Decimal(1.1)+decimal.Decimal(2.2))
浮点数的取值范围和小数精度受不同计算机系统的限制。浮点数的取值范围[-10308,10308] ,浮点数之间的区分精度约为2.22*10-16 。对于绝大部分运算来说,浮点数类型的数值范围和小数精度足够“可靠”。一般认为浮点数类型没有范围限制。
>>> 1.01 + 2.02
3.0300000000000002
>>> 123455.346788*0978.456
120795624.79679933
>>> 98765.37854/3456.54677
28.573424608977593
相同数值的整数和浮点数哪那个运算精度更高呢?整数1010 和浮点1010.0 它们的值是相等的,但是在进行幂运算时结果却不同。
>>> pow(1010,32)
1374940678531097054162291350571104044956417832049380936096496320100000000000000000000000000000000
>>> pow(1010.0,32)
1.3749406785310972e+96
>>>
Python语言的浮点数运算存在一个“不确定尾数”问题,即两个浮点数运算时,有可能会增加一些“不确定”的尾数。
>>> 0.1 + 0.2
0.30000000000000004
??这不是计算机运行错误,而是正常情况,因为在计算机内部,使用二进制表示浮点数,受计算机表示浮点数使用的存储宽度限制,这个二进制数不完全等于0.1而是最接进0.1的二进制数。因此在计算机内部了进行计算时是将最接近0.1和最接近0.2的两个数进行加运算,因此产生的数接近0.3,但未必是最接近的,反映到十进制上就产生了这个尾数。这个尾数是多少,计算机内部会根据二进制运算确定产生 。
不确定尾数问题会对浮点数运算结果的判断造成一定困扰。由于0.1+0.2 的运算结果中存在不确定尾数,所以与0.3 判断是否相等时结果为False 。
>>> 0.1 + 0.2 == 0.3
False
在Python中有个内置函数叫round() ,用于进行四舍五入的运算,所以可以使用round() 这个函数限制运算结果保留位数,去掉不确定尾数。
>>> round(0.1 + 0.2, 3)
0.3
>>> round(0.1 + 0.2, 3) == 0.3
True
3.复数类型
复数类型表示数学中的复数。复数使用a+bj 的形式表示,称为实部和虚部。其中j称为“虚部单位”,它被定义为j=√(-1) 。
复数举例:11.3+4j -5.6+7j 1.23e-4+5.67e+89j
在Python中,复数采用(a,b) 表示a+bj ,a 表示实部,b 表示虚部,虚部通过后缀“J ”或“j ”来表示。当b 等于1 时,1 不能省略,采用 1j 表示复数,而j则表示Python程序中的一个变量。
复数类型中实部和虚部都是浮点类型,对于复数z,可以用z.rea l和z.imag 分别获取实数部分和虚数部分。
print((1.23e4 + 5.67e4j).real)
print((1.23e4 + 5.67e4j).imag)
print(1.23e4 + 5.67e4j.imag)
output:
12300.0
56700.0
69000.0
二、布尔类型
布尔类型 用来表示真或假
True 表示真False 表示假- 布尔值可以转化为整数
-
-
f1 = True
f2 = False
print(f1, type(f1))
print(f2, type(f2))
三、字符串类型
字符串又被称为不可变的字符序列
可以使用单引号:' ' 双引号:" " 三引号:''' ''' 或:""" """ 来定义,单引号和双引号定义的字符串必须在一行,三引号定义的字符串可以分布在连续的多行
print('我用python')
print("我用python")
print('''我用python''')
print(type('我用python'))
print(type("我用python"))
print(type('''我用python'''))
output:
'''
我用python
我用python
我用python
<class 'str'>
<class 'str'>
<class 'str'>
'''
四、数据类型转化
数据类型转换:将不同类型的数据拼接在一起
函数名 | 作用 | 注意事项 | 举例 |
---|
str() | 将其它类型转换为字符串 | 也可用引号转换 | str(123) ?'123' | int() | 将其它类型转转换为整型 | 文字类和小数类字符串,无法转换为整数; 浮点数转为整数:抹零取整 | int('123') | float() | 将其它类型转换为浮点数 | 整数转为浮点数,末尾为.0 | float(9) |
"""
str() 将其它类型转换为字符串类型
"""
print(str(123))
print(type(str(123)))
"""
int() 其它类型转换为整型
1.文字类 和 小数类字符串 无法转换为整型
2.浮点数转为整数抹零取整
"""
print(int(3.22244))
"""
float() 将其它类型转换为浮点数
1.文字无法转换
2.整数转换为浮点数.末尾为 .0
"""
print(type(5))
print(float(5), type(float(5)))
五、总结
常见数据类型:
- 整数类型
int - 浮点类型
float - 布尔类型
True/false - 字符串类型
str
数据类型转换:
str() 将其它类型转换为字符串类型int() 其它类型转换为整型float() 将其它类型转换为浮点数
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