目录
5.安装pytorch（这里安装的是CPU版的，后文有一个CUDA版的）
3.2?记事本打开?.condarc?文件，重写其中的内容?
参考文章：
PyTorch 最新安装教程（2021-07-27）_ZSYL的博客-CSDN博客_pytorch 镜像安装
一. Anacoda建立虚拟环境
1.打开Anaconda的Prompt
2.搭建虚拟环境时报的错误：?
注意：此处的“pytorch”是该虚拟环境的名字，当然也可以命名为其他名字。python指定的版本要与Anaconda的相匹配；
conda create -n pytorch python=3.7
?出现以下的原因就是你当前设定的镜像源已经不支持该包了，所以需要重新设定。
2.1 错误的解决办法
使用以下命令恢复默认源：
conda config --remove-key channels然后再次执行：
conda create -n pytorch python=3.7
?
?3. 查看环境是否安装成功
conda info --envs
可以看到包含base和pytorch两个环境（*表示当前所在环境）.
4. 进入创建的pytorch环境（激活环境）
conda activate pytorch?
5.安装pytorch（这里安装的是CPU版的，后文有一个CUDA版的）
注意：建议分别创建虚拟环境，一个(pytorch)用来下载CPU版的PyTorch,另一个(PyTorch)用下载GPU的cuda版的PyTorch.
根据自己的安装版本，在Pytorch官网寻找安装命令代码：
Pytorch官网：PyTorch
将复制的代码粘贴到命令行格式下，弹出提示，输入 y，即可完成安装：
（此处选择的CPU版本）
?然后再在创捷的pytorch的虚拟环境下运行代码即可：?
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
6. 测试pytorch
（1）进入python：python
（2）测试pytorch：import torch
conda activate pytorch
import torch
import torch vision
print(torch.__version__) # pytorch版本
print(torch.version.cuda) # cuda版本 返回的是GPU版
print(torch.cuda.is_available()) # 查看cuda是否可用
?
7.exit()退出编辑，并关闭虚拟环境
conda deactivate
?参考文章
二.使用Anaconda创建的pytorch虚拟环境
如下内容参考以下文章，如侵权，联系删除：
(2条消息) PyTorch 最新安装教程（2021-07-27）_ZSYL的博客-CSDN博客_pytorch安装教程
1.查看conda中的所有虚拟环境
(base) C:\Users\Naruto>conda info --envs2.激活进入其中任意一个虚拟环境
(base) C:\Users\Naruto>conda activate pytorch具体如下：
3. 配置清华TUNA镜像源?
TUNA 提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等，查看完整列表）的镜像，各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件。Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。
?
注：由于更新过快难以同步，TUNA不同步
pytorch-nightly, pytorch-nightly-cpu, ignite-nightly这三个包。?
3.1?生成?.condarc?文件
在?Anaconda prompt?命令窗口，中输入：
(pytorch) C:\Users\Naruto>conda config --set show_channel_urls yes之后可以在?C:\Users\xxx?中看到?.condarc?文件?：
3.2?记事本打开?.condarc?文件，重写其中的内容?
?即复制，粘贴如下内容：
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
?这样就可添加?Anaconda Python?免费仓库了。
3.3 清除索引缓存
在Anaconda prompt?命令窗口运行?conda clean -i?清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。
3.4 安装cuda版的PyTorch
-
进入pytorch官网：PyTorch
-
网页下拉，即可看到下图，官网会自动根据你的电脑，显示的即是你可安装的CUDA版本，并给出安装命令。
-
查看电脑的cuda版本：
(base) C:\Users\Naruto>nvidia-smi
?
?复制命令：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch或者：
?复制语句：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge打开?Anaconda prompt?命令窗口，进入创建的虚拟环境中下载：?
?(cuda的没安装上，后续再试试)
4.简单应用一览
?
接着看这里：
(2条消息) PyTorch 最新安装教程（2021-07-27）_ZSYL的博客-CSDN博客_pytorch安装教程
三.Pychram使用PyTorch的方法
1.添加环境
?然并卵，
通过Anaconda创建自己的环境，并且安装torch、torchvision等包，在Anaconda prompt命令窗口下是可以正常导入的，而在PyCharm编译器中则会报错。通过 activate PyTorch 进行自己创建的 pytorch 环境中，输入python会显示环境中python的版本信息，再依次import，显然不会报错。
这是因为在Anaconda的环境下有支持 import torch 的 dll，而在PyCharm中使用的是你创建的新环境，还缺少相应支持的dll，你仅需在PyCharm中配置环境变量。（参考文章原话）
2.Solve：配置环境变量
?
D:\Anaconda3;
D:\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin;
D:\Anaconda3\Library;
D:\Anaconda3\Lib\site-packages;
D:\Anaconda3\Scripts;
D:\Anaconda3\envs\pytorch\Library\bin;
即：?
D:\Anaconda3;D:\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin;D:\Anaconda3\Library;D:\Anaconda3\Lib\site-packages;D:\Anaconda3\Scripts;D:\Anaconda3\envs\pytorch\Library\bin;
?
?没装上CUDA的版本，特别鸣谢上述参考文章的作者大佬们！！！