说明:使用python自带的unittest单元测试框架进行接口参数化测试时,因unittest不具备参数化测试,所以需要借助Parameterized第三库进行测试。
一、Parameterized安装命令
pip install parameterized 或使用国内豆瓣镜像源安装:pip install parameterized -i https://pypi.douban.com/simple
二、Parameterized的作用
可以进行大量数据的测试,分离测试数据和测试脚本 一旦实现了参数化测试,那么后期调试测试用例时,可以不需要看代码,只需要修改测试数据即可。
三、步骤
1、准备参数化文件
文件为JSON格式,内部数据格式为列表包含字典。如: [ {“case_name”:“登录成功”, “request_body”: {“mobile”:“13800000002”, “password”:“123456”}, “response_code”: 200, “success”: true, “code”: 10000, “message”:“操作成功!” }… {“case_name”:“手机号码为空”, “request_body”: {“mobile”:“”, “password”:“123456”}, “response_code”: 200, “success”: false, “code”: 20001, “message”:“用户名或密码错误” } ]
2、编写读写文件的函数
说明:python仅识别元组格式数据,需将JSON的字典数据转换成元组。
import json
def read_data(filename):
with open(filename, mode='r', encoding='utf8') as f:
jsonData = json.load(f)
result_list = []
for login_data in jsonData:
result_list.append(tuple(login_data.values()))
print(result_list)
if __name__ == '__main__':
filename = 'data/login.json'
read_data(filename)
3、在测试文件中调用
① 导导入parameterized模块 import parameterized ② 使用parameterized模块的expand功能加载数据关联数据 在要参数化的测试用例上面,编写装饰器 filename = app.BASE_DIR + “/data/login.json” @parameterized.parameterized.expand(read_data(filename)) def test01_login(self): … ③ 关联需要接收read_data(filename))传入的数据 注:接收数据时按顺序传入,且仅接收一级数据0。 def test01_login(self, case_name, request_body, response_code, success, code, message): … 查看运行结果:
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