[Python知识库]python ramdom库的使用（随机库）

提示：编写代码由pycharm进行实现

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• 前言
• • Python标准库中的random函数，可以生成随机浮点数、整数、字符串，甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素，打乱一组数据等。
• 一、random模块的方法：
• 二、代码示例
• • 1 )、random() 返回0<=n<1之间的随机实数n；
  • 2）、randint() 返回一个随机整数；
  • 3 )、choice(seq) 从序列seq中返回随机的元素；
  • 4 )、getrandbits(n) 以长整型形式返回n个随机位；
  • 5 )、shuffle(seq) 原地打乱seq序列；
  • 6）、unifrom() 将随机生成一个实数，它在 [x,y] 范围内。
  • 7 )、sample(seq, n) 从序列seq中选择n个随机且独立的元素；
  • 8)、seed() 初始化给定的的随机数种子，默认为当前系统时间random.seed(10)
  • 9）、randrange(m, n[, k]) 生成一个[m, n)之间以k为步长的随机整数random.randrange(10, 100, 10)
• 总结

前言

Python标准库中的random函数，可以生成随机浮点数、整数、字符串，甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素，打乱一组数据等。

一、random模块的方法：

1 )、random() 返回0<=n<1之间的随机实数n；
2）、randint() 返回一个随机整数；
3 )、choice(seq) 从序列seq中返回随机的元素；
4 )、getrandbits(n) 以长整型形式返回n个随机位；
5 )、shuffle(seq[, random]) 原地指定seq序列；
6）、unifrom() 生成一个[a, b]之间的随机效数
7 )、sample(seq, n) 从序列seq中选择n个随机且独立的元素；
8)、seed() 初始化给定的的随机数种子，默认为当前系统时间random.seed(10)
9）、randrange(m, n[, k]) 生成一个[m, n)之间以k为步长的随机整数random.randrange(10, 100, 10)

二、代码示例

1 )、random() 返回0<=n<1之间的随机实数n；

import random
a = random.random()
print(a)

运行结果：

0.32231672741755246

2）、randint() 返回一个随机整数；

# -*- codeing = utf-8 -*-
# -*-@Time : 2022/8/12 13:14  
# -*-@Author : 于金龙 
# -*-@File : 菜鸟教程5（随机数获取）.py
# -*-@software : PyCharm
#导入随机数模块
import random
a = random.randint(0,9)
print(a)

运行结果

5

3 )、choice(seq) 从序列seq中返回随机的元素；

#导入随机数模块
import random
a = random.choice([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
print(a)

运行结果：

7

4 )、getrandbits(n) 以长整型形式返回n个随机位；

python中random.getrandbits(k)函数输出的是一个0~2^k-1范围内的一个随机整数，k表示的是2进制的位数

#导入随机数模块
import random
a = random.getrandbits(8)
print(a)

运行结果：

204

5 )、shuffle(seq) 原地打乱seq序列；

#导入随机数模块
import random
numbers = ["one", "two", "three", "four"]
random.shuffle(numbers)
print(numbers)

运行结果：

['one', 'four', 'three', 'two']

6）、unifrom() 将随机生成一个实数，它在 [x,y] 范围内。

import random
a = random.uniform(1,100)
print(a)

运行结果：

71.51129154507589

7 )、sample(seq, n) 从序列seq中选择n个随机且独立的元素；

#导入随机数模块
import random

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]

print(random.sample(list1, 3))

运行结果：

[4, 5, 2]

8)、seed() 初始化给定的的随机数种子，默认为当前系统时间random.seed(10)

#导入随机数模块
import random
random.seed()
print('随机数1:',random.randint(0, 9))
random.seed()
print('随机数2',random.randint(0, 9))
random.seed(1)
print('随机数3',random.randint(0, 9))
random.seed(1)
print('随机数4',random.randint(0, 9))
random.seed(3)
print('随机数5',random.randint(0, 9))

运行结果：

随机数1: 5
随机数2 9
随机数3 2
随机数4 2
随机数5 3

9）、randrange(m, n[, k]) 生成一个[m, n)之间以k为步长的随机整数random.randrange(10, 100, 10)

import random
a = random.randrange(10, 100, 10)
print(a)

运行结果：

30

总结

提示：本人笔记希望对你有帮助
以上内容，是对random模块的方法进行介绍和对用发的展示