我选用的云服务器是AutoDL
网址：AutoDL-品质GPU租用平台-租GPU就上AutoDL
项目名称为：DINO
论文地址：https://arxiv.org/abs/2203.03605
目录
租用新实例并选择框架
图一
图二
Pycharm连接远程服务器
打开pycharm专业版，导入自己下载好的项目，导入之后根据file-->setting-->project:项目名-->pyhton interpreter-->add-->SSH interpreter配置python解释器（图三? ------- 图十一）
图三
图四
图五
图六
复制登录指令，比如我复制后是：ssh -p 48529 root@region-3.autodl.com， 那就需要填写region-3.autodl.com， 端口号填写48529，username填写root, 如图八所示。之后点击next，复制密码后输入，如图九，再次点击next，按照图十和图十一的提示选择相应路径， 最后点击finish完成?
图七
图八
图九
图十
图十一
Pycharm的终端连接远程服务器
File-->Settings-->SSH Terminal
图十二?
Tools-->Start SSH Session?
图十三?
连接成功：
图十四?
上传项目
打开Xshell，连接远程服务器，输入“ssh root@region-3.autodl.com 48784”（输入的内容根据自己服务器登陆指令来填写），然后回车，弹出身份验证对话框后输入密码点击确定，即可连接成功
?图十五
点击箭头所指的地方后弹出对话框，把左侧的项目拖拽进右侧即可上传成功，上传数据集同理。
图十六?
在Pycharm的终端上查看是否上传成功：
图十七?
?在JupyterLab上查看是否上传成功：
图十八?
运行、调试代码
官方给出的配置环境文档：
图十九
环境配置：?
我们按照官方的要求来，打开pycharm的终端，输入“cd DINO”（前提是你的根目录下有DINO的项目文件，我在上传项目这一步骤已经上传成功），由于我们租用的是云服务器，框架已经安装好了，所以官方文档里的第二个步骤可以跳过，接下来安装requirements.txt里要求的各种包，输入“pip install -r requirements.txt”，安装成功后跳转到“models/dino/ops”的路径下，以此输入“python setup.py build install”、“python test.py”即可完成DINO的环境配置
Train the 4scale model for 12 epochs：
图二十
图二十一
?图二十二
?步骤3里面的内容为：（我选用的是scripts/DINO_train.sh）
--output_dir
路径自己设置
-c
config/DINO/DINO_4scale.py
--coco_path
路径自己设置
--options
dn_scalarl=100
embed_init_tgt=TRUE
dn_label_coef=1.0
dn_bbox_coef=1.0
use_ema=False
dn_box_noise_scale=1.0或者也可以直接在终端下输入：
bash scripts/DINO_train.sh /path/to/your/COCODIR?准备工作完成，可以在pycharm上运行main.py文件了，运行结果：
?图二十三
其他项目同理