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[Python知识库]linux下使用anaconda配置pytorch环境

查看linux系统版本

uname -a 
cat /etc/issue

linux安装anaconda

Installing on Linux
参考:如何在Linux服务器上安装Anaconda(超详细)
Linux下安装Anaconda 详细过程 搭建python环境

1.下载anaconda安装包

在官网上查找自己需要的版本,在控制台输入

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh

在这里插入图片描述

2.安装anaconda

安装anaconda之前可以先安装好bzip2

yum -y install bzip2

赋权再执行安装程序,依次输入下面两句命令:

chmod +x Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
./Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
# or
bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh

显示Anaconda的信息,并且会出现More,继续按Enter,直到出现提示需要输入yes/no,输入yes。

如果报错,可参考: CentOS7上安装Anaconda3 及其遇到的问题

如果这一步没有遇到问题,选择yes会自动配置环境变量,就可以忽略下一步了。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

3.配置环境变量

如果没有出现配置环境变量的信息或者出现报错或者选择了"No",那么就需要自己配置环境变量。

The installer prompts “Do you wish the installer to prepend the Anaconda<2 or 3> install location to PATH in your /home//.bashrc ” EnterYes.
NOTE: If you enter “No”, you must manually add the path to Anaconda or conda will not work. SeeFAQ.

配置环境变量步骤

寻找文件位置:

find -name .bashrc

打开.bashrc文件:

vim ~/.bashrc

在.bashrc文件里面输入anconda的bin目录路径(根据具体的安装路径),如:

export PATH=/home/anaconda3/bin:$PATH
# or
export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH

刷新环境变量

配置了环境变量并不会生效,需要刷新才会生效。

source ~/.bashrc

4.验证安装

查看anconda版本,验证是否安装成功。

conda --version

激活base环境

激活base环境指令:

conda activate

报错:

在这里插入图片描述
解决方法:输入指令:

source ~/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh

Anaconda安装Pytorch

2.1 创建虚拟环境

conda create -n torch python=3.8

2.2 激活环境
使用下面这条命令,激活环境:

conda activate torch

检测环境:

 conda info --envs

出现下面所示:

base /root/anaconda3
pytorch * /root/anaconda3/envs/pytorch

然后去选择适合pytorch版本torch==1.10.0+cu113,点击下面的链接:

https://pytorch.org/

在这里插入图片描述

# CUDA 11.3
conda install pytorch==1.10.0 torchvision==0.11.0 torchaudio==0.10.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch -c conda-forge

报错:
使用conda update -n base -c defaults conda命令来更新conda。

安装OpenCV

pip install opencv-python == 4.5.5.64

补充:python生成项目所有依赖清单

方法一:导出所有的第三方包

pip freeze >requirements.txt

会生成当前python环境安装的所有安装包

方法二:安装pipreqs

pip install pipreqs

装好之后切换到项目根目录下,执行下面命令:

pipreqs ./

正常的话应该会在项目根目录下生成一个requirements.txt文件

如果出现unicode问题,通过下面命令解决:

pipreqs ./ --encoding=utf-8

当项目里存在requirements .txt文件时,执行会命令会提示警告,这时需要在执行命令中增加"–force"参数。执行以下语句:

pipreqs ./ --encoding=utf-8 --force

如果生成的requirements.txt文件有个别包漏掉,这时可以检查一下缺失的包名,将包名手工加到文件中。

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加:2022-09-04 01:07:23  更:2022-09-04 01:07:25 
 
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