面向对象的三大特征
- 封装:提高程序的安全性
- 将数据(属性)和行为(方法)包装到类对象中。在方法内部对属性进行操作,在类对象的外部调用方法。这样,无需关心方法内部的具体实现细节,从而隔离了复杂度。
- 在Python中没有专门的修饰符用于属性的私有,如果该属性不希望在类对象外部被访问,前边使用两个“_”。
- 继承:提高代码的复用性。
- 多态:提高程序的可扩展性和可维护性。
class Student:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.__age = age
def show(self):
print(self.name, self.__age)
stu = Student('张三', 19)
stu.show()
print(stu.name)
print(stu._Student__age)
继承
calss 子类类名( 父类1,父类2... ):
pass
如果一个类没有继承任何类,则默认继承object Python支持多继承 定义子类时,必须在其构造函数中调用父类的构造函数
class Person(object):
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def info(self):
print(self.name, self.age)
class Student(Person):
def __init__(self, name, age, stu_no):
super().__init__(name, age)
self.stu_no = stu_no
class Teacher(Person):
def __init__(self, name, age, teacherofyear):
super().__init__(name, age)
self.teacherofyear = teacherofyear
stu = Student('张三', 20, '100001')
tea = Teacher('李四', 30, '200001')
stu.info()
tea.info()
class A():
pass
class B():
pass
class C(A, B):
pass
- 方法重写
- 如果子类对继承自父类的某个属性或方法不满意,可以在子类中对其(方法体)进行重新编写
- 子类重写后的方法中可以通过super().xxx()调用父类中被重写的方法
class Person(object):
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def info(self):
print(self.name, self.age)
class Student(Person):
def __init__(self, name, age, stu_no):
super().__init__(name, age)
self.stu_no = stu_no
def info(self):
super().info()
print(self.stu_no)
class Teacher(Person):
def __init__(self, name, age, tea_no):
super().__init__(name, age)
self.tea_no = tea_no
def info(self):
super().info()
print(self.tea_no)
stu = Student('张三', 20, '100001')
tea = Teacher('李四', 30, '200001')
stu.info()
tea.info()
多态
简单地说,多肽就是“具有多种形态”,它指的是:即便不知道一个变量所引用的对象到底是什么类型,乃然可以通过这个变量调用方法,在运行过程中根据变量所引用对象的类型,动态决定调用哪个对象中的方法。
class Animal(object):
def eat(self):
print('动物吃东西')
class Dog(Animal):
def eat(self):
print('狗吃屎')
class Cat(Animal):
def eat(self):
print('猫吃鱼')
class Person(object):
def eat(self):
print('人吃饭')
def fun(obj):
obj.eat()
fun(Dog())
fun(Cat())
fun(Animal())
fun(Person())
静态语言和动态语言关于多态的区别
类的浅拷贝与深拷贝
- 变量的赋值操作
只是形成两个变量,实际上还是指向同一个对象 - 浅拷贝
python拷贝一般都是浅拷贝,拷贝时,对象包含的子对象内容不拷贝,因此,源对象与拷贝对象会引用同一个子对象 - 深拷贝
使用copy模块的deepcopy函数,递归拷贝对象中包含的子对象,源对象和拷贝对象所有的子对象也不相同
class CPU:
pass
class DISK:
pass
class PC:
def __init__(self,cpu,disk):
self.cpu=cpu
self.disk=disk
cpu1 = CPU()
cpu2 = cpu1
print(cpu1, id(cpu1))
print(cpu2, id(cpu2))
print("-----------------")
disk = DISK()
pc1 = PC(cpu1, disk)
import copy
pc2 = copy.copy(pc1)
print(pc1, pc1.cpu, pc1.disk)
print(pc2, pc2.cpu, pc2.disk)
print("-----------------")
pc3 = copy.copy(pc1)
print(pc1, pc1.cpu, pc1.disk)
print(pc3, pc3.cpu, pc3.disk)
以上代码运行的结果
<__main__.CPU object at 0x7f784278ffd0> 140154488029136
<__main__.CPU object at 0x7f784278ffd0> 140154488029136
-----------------
<__main__.PC object at 0x7f784278fe50> <__main__.CPU object at 0x7f784278ffd0> <__main__.DISK object at 0x7f784278fe80>
<__main__.PC object at 0x7f784278fd60> <__main__.CPU object at 0x7f784278ffd0> <__main__.DISK object at 0x7f784278fe80>
-----------------
<__main__.PC object at 0x7f784278fe50> <__main__.CPU object at 0x7f784278ffd0> <__main__.DISK object at 0x7f784278fe80>
<__main__.PC object at 0x7f784278f670> <__main__.CPU object at 0x7f78427b8460> <__main__.DISK object at 0x7f78427b83a0>
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