Conda基本操作
这里的Conda可以包括Miniconda和Anaconda，是一个统称。
配置conda镜像：
vim ~/.condarc
内容：
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
配置镜像还可以：
conda config --add channels <url>
查看当前conda镜像：
conda config --show channels
删除全部conda镜像：
conda config --remove-key channels
删除指定conda镜像：
conda config --remove channels <url>
禁止进入服务器自动启动conda(base)虚拟环境：
conda config --set auto_activate_base false
创建名称为<name>的conda虚拟环境(Python版本为3.7)：
conda create --name <name> python==3.7
启用名称为<name>的conda虚拟环境：
conda activate <name>
退出conda虚拟环境:
conda deactivate
删除名称为<name>的conda虚拟环境：
conda remove -n <name> --all
TensorFlow安装
可以选择conda安装和pip安装，个人推荐pip安装。
conda搜索TensorFlow的GPU版本：
conda search tensorflow-gpu
conda安装TensorFlow的GPU版本：
conda install tensorflow-gpu==2.2.0
pip安装TensorFlow的GPU版本：
pip install tensorflow-gpu
PyTorch安装
可以选择conda安装和pip安装，个人推荐pip安装。
conda搜索PyTorch的GPU版本：
conda search torch-gpu
conda安装PyTorch的GPU版本(版本1.2.0)：
conda install torch-gpu==1.2.0
CUDA版本查看：
nvcc -V
pip安装PyTorch的GPU版本：
pip install torch torchvision torchaudio
pip安装PyTorch的命令应该去官网查看：
pip安装不顺可以直接下载.whl文件，本地pip install。