1、添加镜像源
首先win+R,输入cmd,进入命令框,然后在命令行依次输入下面的镜像源指令。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes
2、创建虚拟环境
创建虚拟环境,取名为gyyenv,并且python的安装版本为3.8
conda create -n gyyenv python=3.8
3、虚拟环境下安装pytorch==1.12.0
pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
4、虚拟环境下安装tensorflow-gpu==2.2.0
pip install tensorflow-gpu==2.2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
5、在虚拟环境下检查是否安装成功
python
import torch
torch.cuda.is_available()
6、参考链接
- Python安装教程步骤2:Windows中创建虚拟环境安装Pytorch并在PyCharm中配置虚拟环境
- 在公共Linux服务器上创建自己的python虚拟环境
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