Python
官方地址下载python安装包:https://www.python.org/ python安装文档(windows系统):https://testing-studio.com/t/topic/57/4
切换版本
安装好之后去终端看看版本 直接打:python 查看版本,对于mac系统一般会默认使用比较老的版本 进入路径/usr/local/bin/python,就能看见我们刚下载的版本
运行 ln -f /usr/local/bin/python3.8 /usr/local/bin/python 意思是切换到3.8这个版本 输入 print(“hello python”) 若打印出来了 证明成功
配置环境变量
运行
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查看
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PATH 查看Python是否在 /usr/local/bin 这个路径之下 如果不是,需要先去配置环境变量 vim ~/.bash_profile export PATH=
PATH查看Python是否在/usr/local/bin这个路径之下如果不是,需要先去配置环境变量vim?/.bashp?rofileexportPATH=PATH:/usr /local/bin
参考:https://blog.csdn.net/m0_64100147/article/details/124232546
对于windows系统安装python 
Pycharm
 下载地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/download
pip依赖管理
  
pip依赖管理与虚拟环境

一般为了防止项目的依赖版本冲突,会去新建一个虚拟环境,然后在环境下进行安装第三方依赖 https://docs.python.org/zh-cn/3/tutorial/venv.html
python3 -m venv tutorial-env
source tutorial-env/bin/activate
deactivate
在pycharm里使用全新的环境

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