众所周知，pyinstaller常规的打包方法为
pyinstaller -w -F xxx.py
其中，-w表示在执行文件时不打开命令行；-F表示生成单个文件(file)。不加这两个参数，会默认为打开命令行，并把程序生成在一个文件夹中。
通过pyinstaller -F打包程序有以下几个问题
- 生成文件的图标是固定的，打开文件后窗口的图标也是固定的，而且这两个图标并不相同
- 生成文件过大，几百兆起步
- 生成单文件，则启动速度很慢，几秒钟起步
- 如果使用窗口程序的同时还用了多进程，会使得每个进程都创建一个窗口
接下来，对这四个问题逐一解决。
图标问题
pyinstaller提供了-i参数，可以用自己的图标来替换
pyinstaller -F -w -i ./yyy.ico xxx.py
但这个图标仅仅表示生成可执行文件的图标，而打开软件后，窗口左上角的图标并非pyinstaller规定的，而是Python所调用的窗口模块所决定的。以tkinter为例，可通过调用iconbitmap来规定
win.iconbitmap("yyy.ico")
在使用pyinstaller打包之后，尽管将图标文件放在了可执行文件所在的文件夹里，但并没有什么卵用。换言之，打包之后的程序可能找不到ico文件，所以一个解决方案是，将ico文件转换为其他可以找到的文件。
具体方法是，将ico文件编码为字符
import base64
# yyy.ico为准备打开的图标文件
# tmp.txt为另存为的文本文件
with open("yyy.ico","rb") as i:
b64str = base64.b64encode(i.read())
with open("ico.txt","ab+") as f:
f.write(b64str)
然后在Python的窗口程序中，将ico.txt打开，复制其中的内容，将其作为字符串赋给一个变量，设这个变量为ICON_TXT，然后将
import tkinter as tk
from icon import Icon
import base64
# 打开文本文件，获取数据
with open("ico.txt","rb") as tmp:
ICON_TXT = tmp.read()
# 新建图标文件
root = tk.Frame()
with open('tmp.ico','wb') as tmp:
tmp.write(base64.b64decode(ICON_TXT))
root.iconbitmap('tmp.ico') #调用
os.remove('tmp.ico') #删除
生成文件过大的问题
原因很简单，是因为打包的过程中将大量不需要的模块一同打进去了。网上流传的解决方案几乎都是用conda创建一个Python环境，从而只下载自己想要的包。
但网传的大部分见解都语焉不详，就算用conda新建一个python环境，同样也会在创建过程中载入大量不需要的模块，所以问题的关键是创建一个纯净的Python环境。
conda当然是可以做到的，其命令格式为
conda create --name envname --file env.txt
其中，envname为想要创建的虚拟环境的名字；--file说明conda将遵照一个文件来创建Python环境，后面跟着的env.txt就是这个文件，其内容为
@EXPLICIT
https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64/python-3.9.7-h6244533_1.tar.bz2
https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64/pip-22.1.2-py39haa95532_0.tar.bz2
这两个网址分别是python3.9和其对应的pip的网址，如果想安装其他模块或者不同的版本，当然也可以修改。
如果将要打包的项目需要用到其他模块，需要在conda环境中，用pip来进行安装。
> conda activate envname
> pip install numpy
> pip install pyinstaller
而且，务必用pip重新安装一次pyinstaller，这样保证在这个纯净的python环境中调用的也是一个纯净的pyinstaller。
对比之下，使用普通conda环境打包的独立可执行文件233MB，使用纯净conda环境输出独立可执行文件22MB，可以说效果相当明显了。
打开速度过慢问题
所谓单文件版，可以简单地理解为把程序做了一个压缩，然后在点击这个可执行文件后，将压缩好的这些文件解压出来，解压之后再正常使用。
所以打开速度过慢的主要原因就是文件太大了，一个几百兆的文件和一个几十兆的文件，解压速度不可同日而语。在这个意义上来讲，解决了生成文件过大的问题，也就相当于解决了打开速度慢的问题。
那么，有没有更快的办法呢？
答案当然是有滴，只要找到一种比较快的解压方法就可以了，而封包工具还是比较多的，比如enigama virtualbox。
首先，用pyinstaller -D的方法，将python代码以文件夹的形式打包。
pyinstaller -w -D test.py
然后，打开enigma virtualbox，设置好输入和输出的可执行文件，把pyinstaller生成的文件夹递归加入，然后点击打包，就可以生成单文件了。
最后尽管输出的文件比pyinstaller打包的单文件要稍大一些，但启动时的速度快了很多。
多线程问题
这个问题反而很好解决，只需在程序入口添加一条语句
import multiprocessing
if __name__ == '__main__':
multiprocessing.freeze_support()
关于freeze_support的用法，在Python的官方文档上有写，是专门用于冻结multiprocessing程序生成Windows可执行文件的。
而且标准库文档还特意强调，在 py2exe, PyInstaller 和 cx_Freeze 上测试通过。