一、数据类型
array(数组)
参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/50332730
python本身并没有数组类型，但是他的Numpy库中有数组类型。
array的创建
Numpy数组创建常用的两种方式如下：
a=np.array((1,2,3))#参数是tuple
b=np.array([6,7,8])#参数是list
c=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])#参数是二维list
arr1=np.arange(1,10,1)
arr2=np.linspace(1,10,10)
np.arange(a,b,c)表示产生从a-b不包括b，间隔为c的一个array，数据类型默认是int32。但是linspace(a,b,c)表示的是把a-b平均分成c分，它包括b。
list(列表)
python中的list是python的内置数据类型，list中的数据类不必相同的。在list中的数据类型保存的是数据的存放的地址，简单的说就是指针，并非数据。因此list的缺点是内存需要同时保存指针和数据，增加了存储和cpu的消耗。例如list1=[1,2,3,‘a’]需要4个指针和四个数据。
list和array主要的区别是：
- list中存储的数据类型不必完全相同，例如arr = [“one”,“two”,3]。array则需要存储相同的数据类型，因此在计算的通用性方面list要优于array。
- Numpy专门针对封装的array在操作和运算方面进行了设计，因此存储效率和输入输出性能要优于list
list创建
lst = []
lst = ["one","two",3]
lst = list()
list查询
arr = ['张三','李四','王五','赵六']
根据index查找数值
arr[0] #通过索引值下标查询，0 代表第一个，等于 '张三'
arr[-1] #从右往左查询，-1 代表最后一个，以此类推，等于 '赵六'
根据数值查找index
arr.index('张三') #返回出下标 0
arr.index('李四') #返回出下标 1
注：如果不同index的数值相同，只会返回找的第一个index，可以用count方法统计相同数值的索引数
arr = ['1','2','3','4','5','6','7','8','9','1','2','3','4','5','6','7','8','9','1','6','7','8']
arr.index('5') #返回出来的值等于 4 ，之后他就不会往下继续匹配了，默认匹配到第一个值后就会停止，不会往下走了
arr = ['1','2','3','4','5','6','7','8','9','1','2','3','4','5','6','7','8','9','1','6','7','8']
arr.counr('1') #返回出来的值是 3 ，代表这个数组中有三个相同的字符串 '1'
list切片
切片其实就是通过下标自定义去除从多少到多少的元素，左闭右开
arr = ['1','2','3','4','5','6','7','8','9','1','2','3','4','5','6','7','8','9','1','6','7','8']
arr[0:5] #返回的其实就是['1','2','3','4'] 0 代表的就是第一个，5 代表的就是第五个前面的一个，默认都是顾头不顾尾。
arr = ['1','2','3','4','5','6','7','8','9','1','2','3','4','5','6','7','8','9','1','6','7','8']
arr[-5:-1] #得出结果为：['9', '1', '6', '7']，切片必须从左往右切，所以是 [-5:-1]
arr[:-1] #得出的结果是整个数组，第一个默认不写的话取之是从第一个开始取
arr[0:] #得出的结果是整个数组，最后一个默认不写的话取之是倒数第一个 -1
arr[:] #得出的结果是整个数组，第一个默认不写代表第一个，最后一个默认不写代表最后一个
arr = ['1','2','3','4','5','6','7','8','9','1','2','3','4','5','6','7','8','9','1','6','7','8']
arr[0:-1:2] #这样就得出了我想要的结果：['1', '3', '5', '7', '9', '2', '4', '6', '8', '1', '7']
arr[:-1:2] #这样就得出了我想要的结果：['1', '3', '5', '7', '9', '2', '4', '6', '8', '1', '7']
arr[::2] #这样就得出了我想要的结果：['1', '3', '5', '7', '9', '2', '4', '6', '8', '1', '7']