[Python知识库]85天Python进阶学习策略，从小白到老手，迈出的第一步。

Day16~Day20 -?Python语言进阶

• 常用数据结构
• 函数的高级用法 - “一等公民” / 高阶函数 / Lambda函数 / 作用域和闭包 / 装饰器
• 面向对象高级知识 - “三大支柱” / 类与类之间的关系 / 垃圾回收 / 魔术属性和方法 / 混入 / 元类 / 面向对象设计原则 / GoF设计模式
• 迭代器和生成器 - 相关魔术方法 / 创建生成器的两种方式 /
• 并发和异步编程 - 多线程 / 多进程 / 异步IO /?async和await

Day21~30 -?Web前端入门

• 用HTML标签承载页面内容
• 用CSS渲染页面
• 用JavaScript处理交互式行为
• jQuery入门和提高
• Vue.js入门
• Element的使用
• Bootstrap的使用

Day31~35 -?玩转Linux操作系统

• 操作系统发展史和Linux概述
• Linux基础命令
• Linux中的实用程序
• Linux的文件系统
• Vim编辑器的应用
• 环境变量和Shell编程
• 软件的安装和服务的配置
• 网络访问和管理
• 其他相关内容

Day36~40 -?数据库基础和进阶

• 关系型数据库概述
• MySQL的安装和使用
• SQL的使用
• DDL - 数据定义语言 -?create?/?drop?/?alter
• DML - 数据操作语言 -?insert?/?delete?/?update
• DQL - 数据查询语言 -?select
• DCL - 数据控制语言 -?grant?/?revoke
• MySQL新特性
• 窗口函数的应用
• JSON数据类型
• 相关知识
• 数据完整性和一致性
• 视图、函数、过程、触发器
• 事务和锁
• 执行计划和索引
• 范式理论和反范式设计
• 在Python中操作MySQL

Day41~55 -?实战Django

Day41 -?Django快速上手

• Web应用工作机制
• HTTP请求和响应
• Django框架概述
• 5分钟快速上手

Day42 -?深入模型

• 关系型数据库配置
• 使用ORM完成对模型的CRUD操作
• 管理后台的使用
• Django模型最佳实践
• 模型定义参考

Day43 -?静态资源和Ajax请求

• 加载静态资源
• Ajax概述
• 用Ajax实现投票功能

Day44 -?Cookie和Session

• 实现用户跟踪
• cookie和session的关系
• Django框架对session的支持
• 视图函数中的cookie读写操作

Day45 -?报表和日志

• 通过HttpResponse修改响应头
• 使用StreamingHttpResponse处理大文件
• 使用xlwt生成Excel报表
• 使用reportlab生成PDF报表
• 使用ECharts生成前端图表

Day46 -?日志和调试工具栏

• 配置日志
• 配置Django-Debug-Toolbar
• 优化ORM代码

Day47 -?中间件的应用

• 什么是中间件
• Django框架内置的中间件
• 自定义中间件及其应用场景

Day48 -?前后端分离开发入门

• 返回JSON格式的数据
• 用Vue.js渲染页面

Day49 -?RESTful架构和DRF入门

Day50 -?RESTful架构和DRF进阶

Day51 -?使用缓存

• 网站优化第一定律

• 在Django项目中使用Redis提供缓存服务

• 在视图函数中读写缓存

• 使用装饰器实现页面缓存

• 为数据接口提供缓存服务

Day52 -?接入三方平台

• 文件上传表单控件和图片文件预览
• 服务器端如何处理上传的文件

Day53 -?异步任务和定时任务

• 网站优化第二定律
• 配置消息队列服务
• 在项目中使用Celery实现任务异步化
• 在项目中使用Celery实现定时任务

Day54 -?单元测试

Day55 -?项目上线

• Python中的单元测试
• Django框架对单元测试的支持
• 使用版本控制系统
• 配置和使用uWSGI
• 动静分离和Nginx配置
• 配置HTTPS
• 配置域名解析

Day56~60 -?用FastAPI开发数据接口

• FastAPI五分钟上手
• 请求和响应
• 接入关系型数据库
• 依赖注入
• 中间件
• 异步化
• 虚拟化部署（Docker）
• 项目实战：车辆违章查询项目

Day61~65 -?爬虫开发

Day61 -?网络数据采集概述

• 网络爬虫的概念及其应用领域
• 网络爬虫的合法性探讨
• 开发网络爬虫的相关工具
• 一个爬虫程序的构成

Day62 - 数据抓取和解析

• 使用requests三方库实现数据抓取
• 页面解析的三种方式
  • 正则表达式解析
  • XPath解析
  • CSS选择器解析

Day63 - Python中的并发编程

• 多线程
• 多进程
• 异步I/O

Day64 -?使用Selenium抓取网页动态内容

Day65 -?爬虫框架Scrapy简介

Day66~80 -?数据分析

Day66 -?数据分析概述

Day67 -?环境准备

Day68 -?NumPy的应用-1

Day69 -?NumPy的应用-2

Day70 -?Pandas的应用-1

Day71 -?Pandas的应用-2

Day72 -?Pandas的应用-3

Day73 -?Pandas的应用-4

Day74 -?Pandas的应用-5

Day75 -?数据可视化-1

Day76 -?数据可视化-2

Day77 -?概率统计基础

Day78 -?方差分析和参数估计

Day79 -?相关和回归

Day80 -?数据分析方法论

Day81~90 -?机器学习和深度学习

Day81 -?机器学习基础

Day82 -?k最近邻分类

Day83 -?决策树

Day84 -?贝叶斯分类

Day85 -?支持向量机

Day86 -?K-均值聚类

Day87 -?回归分析

Day88 -?深度学习入门

Day89 -?PyTorch概述

Day90 -?PyTorch实战

Day91~100 -?团队项目开发