anaconda python3.7
anaconda安装过程详细（来自博客）
当tensorflow_cpu环境安装成功，
又重新下载spyder
conda install spyder
等待下载成功。
成功之后，在tensorflow_cpu环境下输入spyder，直到它能打开为止。
有可能会出现的问题，比如包的缺失、包的版本不匹配。
Anaconda安装之后Spyder打不开解决办法
当spyder能够正常打开后，运行LSTM代码。
根据出错的提示，在tensorflow_cpu的环境下下载需要的包
等待安装成功。
又提示没有keras
在安装keras的时候，弹出来这个
解决办法：
第二个问题：
博客上很多说出现这个是因为pyzmq的库版本太高，但是在pip check的时候，它会提示pyzmq安到最新的版本，但是一旦安到最新版本，就导致spyder打不开。
所以，还是降低pyzmq的版本，先保证spyder能够正常打开。
即使出现红色代码，但是spyder还能够打开。
spyder打开后，我想去运行我的LSTM代码，
但是很多包是需要额外去导入的，因为spyder内部不自带这些包。
我其实已经pip install了matplotlib\keras\sklearn\openpyxl
简单说明，
matplotlib：是用来画图的。
keras：是深度学习的框架
sklearn：有六大任务模块，但是我们只使用预处理
openpyxl：是后续想让输出的预测值自动生成一个excel表格。
当然，如果你不用上面的包，即你不用spyder来进行画图，你就完全可以不导入matplotlib。
例如：安装sklearn
下载scikit_learn
下载的sklern要到固定的一个文件夹，
因为是E盘，所以我应该先转到E盘，
最后当tensorflow_cpu的环境下的spyder-LSTM代码的所有包都已经存在于spyder里面了，就可以运行LSTM，自然就会出来结果。
以下是Pytorch环境的配置
配置pytorch环境
要去检查是否pytorch安装成功，自行博客查询如何检查。
成功打开了Spyder
但是在导入torch的时候，提示没有这个。
因为我是同时创建了 tensorflow_cpu的环境和pytroch_cpu的环境
但是我记不到我是否只是创建了pytorch_cpu，并没有在里面安装pytorch
检查，发现没有下载pytorch
下载。
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
1、(这个代码下载太慢了)
2、我去torch官网下载单独的包，
torch-1.10.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl
pip install E:\Anaconda3\envs\all-pack\torch-1.10.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl
完成之后
即使conda list 里面有torch，
但是结果我去python环境，还是不能print(torch.version)
（类似于下图，这样的操作）
Anaconda如何安装PyTorch？
3、再换一个
成功之后
检查。
但是spyder里面import torch，还是在说没有torch这个模块。
有人说是要在电脑上配置环境。
最后spyder里面import torch，没有出错了
