[Python知识库]flask+gunicorn，python服务器端部署深度学习模型 postman高并发测试

1、深度学习模型的服务化高并发部署–以Nginx+gunicorn+flask为例的docker部署方案

2、flask+gunicorn多线程部署yolov5

3、Flask+gunicorn实现web服务并发调用Python程序，解决多线程/多进程问题

4、postman高并发测试使用方法

5、postman使用（读取）json文件做批量测试 高并发测试时候，多个输入参数，怎么输入的，然后报错，因为下面还要把输入的json文件，字典对应的值变成字符串格式，虽然输入的json,是字符串 需要

pm.variables.set(“reqBodyStr”, JSON.stringify(pm.variables.get(“reqBody”)))

Postman 使用外部 Json 格式文件批量调用接口

json 文件是列表形式
[{"id":1,"videoUrl":"1.mp4"},
{"id":2,"videoUrl":"2.mp4"},
{"id":3,"videoUrl":"3.mp4"},
{"id":4,"videoUrl":"4.mp4"}
]

6、python3 通过Flask实现post接收与返回json的接口服务

flask框架使用uWSGI部署服务

python 代码用flask接口收发，代码中 app.run(host=“0.0.0.0”, port=80)
只适用于开发模式，因为它是单线程的，生产环境影响性能，替代方案是可以用uWSGI或者pywsgi

然而uWSGI几乎用不起来，因为安装不起来，包有问题，不能直接在win10 linux下安装使用，可参考较少，修复不了bug

然而 pip install 并不能安装，会报错，win10 和 linux系统都是 报错信息参考一下，没有用过，不太试用 win10
win10 uwsgi ‘os’ has no attribute ‘uname’
linux中uwsgi安装bug

7、python 多线程时候+lock作用 Python自学笔记——多线程同步RLock