上课时间：2022-09-13-周二
1、课程介绍
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工具。java，开发岗位，包括运维开发。
机器学习：（1）机器学习（2）统计学。
经典机器学习开始了解。
深度学习。
1.机器学习
（1）定义：机器学习实战。（2）流程：数据收集（采集）、公开数据集、自己找数据（写爬虫）、导师给数据（行业场景强相关）、小样本学习。
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 作业：用python写爬虫，两周后交。自动化机器人--->自动化办公。
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 算法设计（knn算法，了解及实现），下次上课提问knn算法的相关问题，记录到平时成绩中。? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 算法实现。Java包、python库、
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 算法训练（数据量越大越好）。算法验证。算法应用。
两本书
1.基于python flow
2.经典机器学习实战计算机领域：天下武功，唯快不破。——>创新
机器学习--->深度学习
学习近两三年的研究方向，看看有没有创新成果。——>创新瓶颈。
当前最新的研究成果。
作业：爬虫，基本的爬虫demo
刘老师写了本书，分析此书相关资料，4~6个人一组。
每组每周有个汇报时间，4-6人。相关方向汇报。
基础要求：复现。
做好分工、设好组长
边界拓展、算法改进
每人单独汇报，可以无创新。
2、机器学习
机器学习分类：有监督、无监督、强化学习。
师哥《强化学习教程》
深度学习
书籍：
1.《机器学习实战》自学完成
2.机器学习-西瓜书
3.《深度学习》蓝色书皮
4.人工智能（一种现代的方法）
TensorFlow、Google教程
包含了六大主要人工智能领域，nlp、cv、dp等。
资源的整理、教程。
联邦学习的实践、吴方照老师（清华毕业），微软亚洲研究院。app：课比科
迁移学习
刘老师方向：大数据、移动互联网、智慧医疗（cv）、数字孪生（与腾讯合作）。
电影《头号玩家》、元宇宙、虚实联动。
nlp、cv、自动驾驶。徐睿峰。cv方向：清华崔鹏老师。