1、课程介绍

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工具。java，开发岗位，包括运维开发。

机器学习：（1）机器学习（2）统计学。

经典机器学习开始了解。
深度学习。
1.机器学习
（1）定义：机器学习实战。

（2）流程：数据收集（采集）、公开数据集、自己找数据（写爬虫）、导师给数据（行业场景强相关）、小样本学习。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 作业：用python写爬虫，两周后交。自动化机器人--->自动化办公。
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 算法设计（knn算法，了解及实现），下次上课提问knn算法的相关问题，记录到平时成绩中。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 算法实现。Java包、python库、

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 算法训练（数据量越大越好）。算法验证。算法应用。

两本书
1.基于python flow
2.经典机器学习实战

计算机领域：天下武功，唯快不破。——>创新

机器学习--->深度学习

学习近两三年的研究方向，看看有没有创新成果。——>创新瓶颈。

当前最新的研究成果。

作业：爬虫，基本的爬虫demo

刘老师写了本书，分析此书相关资料，4~6个人一组。

每组每周有个汇报时间，4-6人。相关方向汇报。

基础要求：复现。

做好分工、设好组长

边界拓展、算法改进

每人单独汇报，可以无创新。

2、机器学习

机器学习分类：有监督、无监督、强化学习。

师哥《强化学习教程》

深度学习

书籍：

1.《机器学习实战》自学完成

2.机器学习-西瓜书

3.《深度学习》蓝色书皮

4.人工智能（一种现代的方法）

TensorFlow、Google教程

包含了六大主要人工智能领域，nlp、cv、dp等。

资源的整理、教程。

联邦学习的实践、吴方照老师（清华毕业），微软亚洲研究院。app：课比科

迁移学习

刘老师方向：大数据、移动互联网、智慧医疗（cv）、数字孪生（与腾讯合作）。

电影《头号玩家》、元宇宙、虚实联动。

nlp、cv、自动驾驶。徐睿峰。cv方向：清华崔鹏老师。