[Python知识库]Anaconda常用命令

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管理Anaconda

检查anaconda版本

conda --version
# 或者
conda -V

升级anaconda版本

conda update conda

管理conda环境

查看conda环境清单

conda env list
# 或者
conda info --envs
conda info -e

-e(–envs ) 参数：conda环境

进入某个conda环境

conda activate [env_name]

退出某个conda环境

conda deactivate

全新创建conda环境

本方式创建的时候windows默认存放在C:\Users\loginName\Anaconda3\envs[env_name], Linux会存放到/home/[login_name]/anaconda3/envs/ 路径下。

# 创建环境并指定含有库的版本号
conda create -n [env_name] [package_name[=version]]
# 例子：创建环境时安装指定python版本，及flask包
conda create -n my_env python=3.9.7 flask

-n (–name)参数是环境名字指定参数

指定存放路径创建conda环境

-p(–prefix)参数：将环境存放在指定路径下。
注意-p和-n参数不能共用。用路径创建的conda环境将来管理也要通过路径来进行–有点不方便。

# 创建环境并指定含有库的版本号
conda create -p [absolute_path] [package_name[=version]]
# 例子：创建环境时安装指定python版本，及flask包
conda create -p D:\Development\python\nftdiggerWebEnv  python=3.10 flask
# 例子 激活环境
conda activate D:\Development\python\nftdiggerWebEnv

克隆创建conda环境

conda create -n [env_name] --clone [existed_env_name]
# 地址方式
conda create -p [env_path] --clone [env_name|env_path]

删除某个conda环境

conda remove -n [env_name] --all
# 地址方式
conda remove -p [env_path] --all

导出环境的库信息到配置文件

这种方式可以在其它机子建立相同的环境。

conda env export > environment.yaml

通过导入的方式创建conda环境

conda env create -f environment.yml

管理包

查看已安装包

conda list
# 查看指定环境/当前环境的库信息
conda [env_name] list

更新所有包

conda update --all  

升级所有包

慎用，相对来说update更安全。

conda upgrade --all

安装包

conda install [package_name[=version]]

删除包

conda remove [package_name]

可以通过-n参数指定某个环境

更新包

conda update [package_name]

搜索包

conda search [package_name]

加上 --full-name参数可以进行精确查找，即完全匹配搜索字符串的包。

更改镜像源

conda config --add channels [mirror_url]
conda config --set show_channel_urls yes # 搜索时显示通道地址

删除没用的包

conda clean -p