[Python知识库]conda 常用命令

• 判断conda 是否正常安装,以及安装版本

conda --version 

• 创建conda 新环境

conda create --name env_name package_name 

# 例如
conda create --name pytorch_cpu python=3.9

• 更新conda

conda update conda

• 查看有几个环境

conda info --env
# or
conda env list

• 切换环境

conda activate pytorch_cpu 
# 以上命令pytorch_gpu 为环境名

• 删除环境

conda remove -n pytorch_cpu --all

关于jupyter notebook

windows直接在相应目录中输入 jupyter notebook 从而打开相应目录

• 若使用jupyter notebook 发现没有环境，可以在prompt中激活该环境之后安装ipykernel

conda install ipykernel

• 如果看到已经删除的环境还在jupyter notebook中的new下面

## 任意进入一个存在的虚拟环境，如tf2.7
activate tf2.7
## 然后输入以下代码，查看哪些虚拟环境
jupyter kernelspec list
## 若看到了已经删除的环境，如tf2.3，删除该环境，按 y确认
jupyter kernelspec remove tf2.3

pytorch 清华源

这个channel 至写稿日 2022年9月14日 尚正常。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

如果想装gpu版本的pytorch 还要预先下载安装好与自己显卡相适应的cuda
安装好后再去 pytorch.org 官网下载响应pytorch