大佬可以跳过不看了，这里只是我试了后记录一下的。
原因：在下载torch_parse这个包的时候，它不知道怎么抽风了，把我的GPU版本顶掉了。我的猜测是可能因为文件名的冲突，它觉得我没有torch，就自动给我下了一个，结果莫名其妙地给我顶掉了。
途中花了很长时间来弄，我自身conda安装一直出错，镜像源不知道为什么之前出了问题还是没法解决，遂决定使用pip安装。
第一步：需要确定自己的cuda版本，可参考下面这个链接Win10安装CUDA11.4和Torch1.9.0
第二步：我的cuda版本是11.4，然后去pytorch官网上找对应版本，pytorch官网
?点击这个蓝色框的内容，然后跳转到如下界面
找到你对应的CUDA版本号对应的torch版本，以及torchvision
第三步：打开下面这个连接 ：https://download.pytorch.org/whl/torch/
打开后是这样的
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比如我是CUDA11.4，那么为了保险起见，我选择下载CUDA11.3版本对应的torch，也就是pytorch1.11.0+cu113。这些话是什么意思呢？
以橙色画到的这行为例，就是下载1.11.0的cuda版本的torch，python3.8，windows版本。
第四步：点击完成下载后，你会得到这样的一个文件
第五步：进行解压，按下win+R,输入cmd，打开终端，并激活环境?
?第六步，进入.whl文件所在的文件夹，
第七步，它可能会提示你，torchvision，torchaudio版本更不上之类的，你可以这么做：
pip install torchvision== -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/?这样就可以啦
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