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[Python知识库]【flask】根据接口名称和请求参数进行缓存

写于2022.9.16
参考:https://blog.csdn.net/huang_yong_peng/article/details/82622077?spm=1001.2014.3001.5506

flask进行缓存有两种方案:

  • 基于werkzeug自定义缓存装饰器

  • 基于flask-cache(推荐)

    pip install flask-cache

基于flask-cache给出一个缓存示例

想基于缓存机制实现的效果是:

查询场景类似于传递名字来查询某个人的信息,想要缓存每次的查询记录和结果,当出现相同查询同一个人的信息时,直接调用缓存结果,

比如缓存一堆用户名和对应的查询信息。

此时有两个方案:

方案一:基于flask-cache的memoize

from flask import Flask
from flask_cache import Cache

app = Flask(__name__)
cache = Cache(app, config={'CACHE_TYPE': 'simple'})

@app.route('/user/<name>')
@cache.memoized(timeout=300)
def hello(name):
    print(name)
    return "该name对应的信息"

此时接口访问形式为:

/user/tom, tom为传递的用户名

此时缓存项的键是**/user/tom**

此方案的缺点在于,只能传递一个参数,想要传递多个参数怎么办,用方案二。

方案二:基于flask-cache的cached(推荐)

参考:https://www.cnblogs.com/Jacob-yang/p/15905907.html

from flask import Flask
from flask_cache import Cache

app = Flask(__name__)
cache = Cache(app, config={'CACHE_TYPE': 'simple'})

# 获取url作为缓存项键值
def key_prefix_func():
    with app.app_context():
        cache_key = request.url
    return cache_key

@app.route('/user')
@cache.cached(timeout=300, key_prefix=key_prefix_func)
def hello():
    name = request.args.get("name")
    print(name)
    return "该name对应的信息"

此时接口访问形式为:

/user?name=tom, tom为传递的用户名

此时缓存项的键是**/user?name=tom**

这种方案的好处在于不限制参数数量。

使用flask-cache遇到的问题及解决办法汇总(本人遇到且采用解决问题):

Q1:ImportError: cannot import name ‘import_string‘ from ‘werkzeug‘

解决办法:https://blog.csdn.net/qf895811239/article/details/125861897

Q2:No module named flask.ext

解决办法:https://blog.csdn.net/weixin_41790086/article/details/106622676

Q3:ModuleNotFoundError: No module named ‘werkzeug.contrib‘

解决办法:https://blog.csdn.net/hegongda9/article/details/120593910

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加:2022-09-21 00:24:34  更:2022-09-21 00:24:43 
 
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