1、下载安装cuda：
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网址：CUDA Toolkit 11.7 Update 1 Downloads | NVIDIA Developer
网址下方可以找到以前版本
安装完后，可以在命令行窗口输入nvcc --version查看cuda版本是否正确
显卡驱动版本与cuda版本对应关系：
2、安装cudnn
下载安装包，并将安装包解压，复制到cuda安装路径可参考：
【CUDA】cuda安装 （windows版）_何为xl的博客-CSDN博客_cuda windows
3、安装anconda
下载网址：Anaconda | Anaconda Distribution
双击安装文件，并将安装路径下*:\*\Scripts文件夹路径添加到 环境变量名为path的变量中，只有添加环境变量后才能再命令行窗口使用conda；
如需要新建环境并激活：
创建了名字为name的虚拟环境，python版本号为3.7
conda create -n name python=3.7
conda activate name4、安装pycharm
网址：Download PyCharm: Python IDE for Professional Developers by JetBrains
配置虚拟环境参考：【快乐配Python环境之道】PyCharm配置虚拟环境_死亡只在一瞬间的博客-CSDN博客_pycharm配置虚拟环境
如果程序里的terminal报错：无法加载文件 xxx，因为在此系统上禁止运行脚本。有关详细信息，请参阅 https:/go.microsoft.com/可能是没有权限，
解决方法参考：
管理员打开PowerShell（windows电脑搜索栏里面直接搜，然后右键管理员运行），
输入set-executionpolicy remotesigned，输入Y即可
5 、安装pytorch
网址：PyTorch
选择与cuda对应的版本，复制安装命令，输入pycharm中terminal进行安装
5.1 安装过程中提示：无法枚举容器中的对象。访问被拒绝”该如何解决，解决方案如下：
Windows提示“无法枚举容器中的对象。访问被拒绝”该如何解决？_都叫兽软件 (reneelab.com.cn)
5.2 安装完成后，在pycharm中 torch测试一下试试是否安装成功：
import torch print(torch.__version__) # 查看torch当前版本号 print(torch.version.cuda) # 编译当前版本的torch使用的cuda版本号 print(torch.cuda.is_available()) # 查看当前cuda是否可用于当前版本的Torch，如果输出True，则表示可用