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[Python知识库]yolov5最新 最新完整版安装(2022-09-22))

本章结合多篇博主 完整版为各位试水? ? ? ? ? 大家后续安装一定一

定一定注意版本问题

? ? ? ? ? ? ? ? ?安装环境:Win10 + CUDA11.7+pytorch

目录

下载显卡驱动? ? ? ? ? ?

?CUDA下载

检验CUDA是否安装成功

?CUDNN下载

检验cuDNN是否安装成功

下载Anaconda

查看anaconda换源是否更换成功

验证Anaconda安装是否成功

安装pytorch

进入pytorch官网:PyTorch,下载对应版本(PyTorch和CUDA版本对应关系)

验证pytorch是否安装成功

下载yolov5

安装requirements.txt

下载labellmg

问题解决


下载显卡驱动? ? ? ? ? ?

下载最新驱动(?选择显卡对应的版本)

官方驱动 | NVIDIA

下载完显卡驱动cmd? 查看显卡 打开cmd 输入nvidia-smi

?CUDA下载

下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

建议默认c盘? ?但是我改在E:盘了

?

检验CUDA是否安装成功

cmd查看版本nvcc -V? 可以看见我的是v11.7(检验是否安装成功)

?CUDNN下载

cuDNN Archive | NVIDIA Developer

?选择对应版本,这里我选择的第一个Download cuDNN v8.4.1[May 27th.2022], for cUDA 11.x

配置环境变量win+e? 点击此电脑右键属性? 下翻高级系统设置? 环境变量? 系统变量(s)

?下载好会多上这两个选项

找到path? 添加新变量

E:\CUDA Development\lib

E:\CUDA Development\include

E:\CUDA Development\libnvvp

检验cuDNN是否安装成功

进入到cuda的安装路径找到叫extras的文件夹? ?extras\demo_suite

先点击1管理员运行? ?在点击2管理员运行? ?现以下画面代表成功

两个窗口显示这个代表成功? ?闪退后面有解决方案

下载Anaconda

阿纳康达|蟒蛇分布 (anaconda.com)

一步一步运行没有什么问题? ?完成安装

?

?Anaconda换清华源(为了下载快点? 不换也可以)

?打开这个

方法一:

????????conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
????????conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
????????# 设置搜索时显示通道地址
????????conda config --set show_channel_urls yes

依次输入

方法二:进入anaconda命令行界面输入:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/?
conda config --set show_channel_urls yes
?

在C:\User文件夹下找到有个叫.condarc文件,修改配置文件内容(不要怕? 不放心你可以备份)

channels:
? - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
? - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
? - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
? - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
? conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
? msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
? bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
? menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
? pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
? simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
?

查看anaconda换源是否更换成功

在anaconda命令行界面输入 conda config --show

成功换源画面

Anaconda添加环境变量

Anaconda所在的磁盘:\Anaconda所在的路径\Anaconda
Anaconda所在的磁盘:\Anaconda所在的路径\Anaconda\Scripts
Anaconda所在的磁盘:\Anaconda所在的路径\Anaconda\Library\bin
Anaconda所在的磁盘:\Anaconda所在的路径\Anaconda\Library\mingw-w64\bin
?

验证Anaconda安装是否成功

验证Anaconda安装是否成功? 打开cmd输入??conda -V 显示以下内容? 即Anaconda版本号

验证Python,输入python

安装pytorch

安装pytorch安装之前确定你要安装的pytorch版本,然后在PyTorch和CUDA版本对应关系中查找对应版本,再进入正式安装环节

查看 cudnn 和 cuda 版本

#查看cudnn 版本
nvcc -V

#查看cuda版本
set cuda
?

这张是别人的我的打不开? ? ?你的也打不开后面有怎么解决

查询到我的是v11.7? ?上图是别人的v10.2

进入pytorch官网:PyTorch,下载对应版本(PyTorch和CUDA版本对应关系

?选择对应版本 一定要一一对应? 11.7我没有找到 听说11.3cunda11.7也可以用(已经给各位试水了) 1 1.6目前有点小bug? ? ? ?听说该版本好像不能用gpu

?在虚拟环境输入

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

?安装完成样子

打开Anaconda Prompt (Anaconda)创建虚拟环境

?#注意:需要安装pytorch 1.6以上的版本

?#创建虚拟环境,环境名字可自己确定,这里使用yolov5作为环境名:

conda create -n yolov5 python=3.9

# 安装成功后激活yolov5环境:

conda activate yolov5

?进入到yolov5的环境下可以看见前面现的(yolov5)证明已经进入这个虚拟环境了输入

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

会提示你y/n? 输入

y

就会开始下载了

我是下的11.3的pytorch(你要下对应的版本哈)

验证pytorch是否安装成功

在Anaconda Prompt (Anaconda)输入

conda activate yolov5

python

import torch?
import torch vision

print(torch.__version__) # pytorch版本
print(torch.version.cuda) # cuda版本
print(torch.cuda.is_available()) # 查看cuda是否可用
?

?看到True恭喜恭喜终于成功了。? ?ture代表gpu可以使用

后面现1代表一个gpu可以使用(真的需要开心一会? ?因为我刚开始没有? 你很厉害)

下载yolov5

先下载git的下载器

安装依赖

复制文件名

安装requirements.txt

打开requirements.txt里面的终端 安装?requirements.txt

?pip install -r?requirements.txt

开始安装

完成

下载labellmg

打标签工具下载(win10下安装labellmg)

labellmg是一个十分常用的图像标定工具,可用于生成自己的PASCAL VOC格式的图像数据集,进而用于R-CNN,YOLO,SSD等目标检测模型的训练。

第一步:到github上下载labellmg的压缩包;下载链接: [GitHub - heartexlabs/labelImg: 🖍? LabelImg is a graphical image annotation tool and label object bounding boxes in images]

?

打开cmd 先进入文件目录

E:? ? ? ? ?#进入e盘??

输入“cd? Program Files”进入“Program Files”文件夹内(可使用tab键补全文件夹名字)

输入“cd? MVTec”进入“MVTec”文件夹内(可使用tab键补全文件夹名字)

举的例子

看见我cmd已经进入该目录了?

?

?然后依次输入一下代码

pyrcc5 -o resources.py resources.qrc
python labelImg.py ? #执行后会打开软件运行窗口
?

?

?每次进入labellmg只需?重复后面两个cmd进入即可

?

问题解决

问题一:检验cuDNN是否安装成功运行两个文件闪退

直接打开cmd? 把两个一个一个检验拖进去? 回车一下

按住shift不放 狂按回车

问题二:cuda查不到的话? 可以直接看

?

?也可以看见是11.7

问题三:不知道怎么cmd怎么进入文件目录

可以先找到文件位置 在那个位置戳一下 输入cmd也可以进入

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加:2022-09-24 20:53:29  更:2022-09-24 20:55:22 
 
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