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[Python知识库]yolov5最新 最新完整版安装(2022-09-22)) |
本章结合多篇博主 完整版为各位试水? ? ? ? ? 大家后续安装一定一定一定注意版本问题? ? ? ? ? ? ? ? ?安装环境:Win10 + CUDA11.7+pytorch目录 进入pytorch官网:PyTorch,下载对应版本(PyTorch和CUDA版本对应关系) 下载显卡驱动? ? ? ? ? ?下载最新驱动(?选择显卡对应的版本) 下载完显卡驱动cmd? 查看显卡 打开cmd 输入nvidia-smi ?CUDA下载下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 建议默认c盘? ?但是我改在E:盘了 ? 检验CUDA是否安装成功cmd查看版本nvcc -V? 可以看见我的是v11.7(检验是否安装成功) ?CUDNN下载cuDNN Archive | NVIDIA Developer ?选择对应版本,这里我选择的第一个Download cuDNN v8.4.1[May 27th.2022], for cUDA 11.x 配置环境变量win+e? 点击此电脑右键属性? 下翻高级系统设置? 环境变量? 系统变量(s) ?下载好会多上这两个选项 找到path? 添加新变量
检验cuDNN是否安装成功进入到cuda的安装路径找到叫extras的文件夹? ?extras\demo_suite 先点击1管理员运行? ?在点击2管理员运行? ?现以下画面代表成功 两个窗口显示这个代表成功? ?闪退后面有解决方案 下载Anaconda一步一步运行没有什么问题? ?完成安装 ? ?Anaconda换清华源(为了下载快点? 不换也可以) ?打开这个 方法一:
依次输入 方法二:进入anaconda命令行界面输入:
在C:\User文件夹下找到有个叫.condarc文件,修改配置文件内容(不要怕? 不放心你可以备份)
查看anaconda换源是否更换成功在anaconda命令行界面输入 conda config --show 成功换源画面 Anaconda添加环境变量
验证Anaconda安装是否成功验证Anaconda安装是否成功? 打开cmd输入??conda -V 显示以下内容? 即Anaconda版本号 验证Python,输入python 安装pytorch安装pytorch安装之前确定你要安装的pytorch版本,然后在PyTorch和CUDA版本对应关系中查找对应版本,再进入正式安装环节 查看 cudnn 和 cuda 版本
这张是别人的我的打不开? ? ?你的也打不开后面有怎么解决 查询到我的是v11.7? ?上图是别人的v10.2 进入pytorch官网:PyTorch,下载对应版本(PyTorch和CUDA版本对应关系)?选择对应版本 一定要一一对应? 11.7我没有找到 听说11.3cunda11.7也可以用(已经给各位试水了) 1 1.6目前有点小bug? ? ? ?听说该版本好像不能用gpu ?在虚拟环境输入 conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch ?安装完成样子 打开Anaconda Prompt (Anaconda)创建虚拟环境 ?#注意:需要安装pytorch 1.6以上的版本 ?#创建虚拟环境,环境名字可自己确定,这里使用yolov5作为环境名:
# 安装成功后激活yolov5环境:
?进入到yolov5的环境下可以看见前面现的(yolov5)证明已经进入这个虚拟环境了输入
会提示你y/n? 输入
就会开始下载了 我是下的11.3的pytorch(你要下对应的版本哈) 验证pytorch是否安装成功在Anaconda Prompt (Anaconda)输入
?看到True恭喜恭喜终于成功了。? ?ture代表gpu可以使用 后面现1代表一个gpu可以使用(真的需要开心一会? ?因为我刚开始没有? 你很厉害) 下载yolov5先下载git的下载器 安装依赖 复制文件名 安装requirements.txt打开requirements.txt里面的终端 安装?requirements.txt ?pip install -r?requirements.txt 开始安装 完成 下载labellmg打标签工具下载(win10下安装labellmg) labellmg是一个十分常用的图像标定工具,可用于生成自己的PASCAL VOC格式的图像数据集,进而用于R-CNN,YOLO,SSD等目标检测模型的训练。 第一步:到github上下载labellmg的压缩包;下载链接: [GitHub - heartexlabs/labelImg: 🖍? LabelImg is a graphical image annotation tool and label object bounding boxes in images] ? 打开cmd 先进入文件目录 E:? ? ? ? ?#进入e盘?? 输入“cd? Program Files”进入“Program Files”文件夹内(可使用tab键补全文件夹名字) 输入“cd? MVTec”进入“MVTec”文件夹内(可使用tab键补全文件夹名字) 举的例子 看见我cmd已经进入该目录了? ? ?然后依次输入一下代码
? ?每次进入labellmg只需?重复后面两个cmd进入即可 ? 问题解决问题一:检验cuDNN是否安装成功运行两个文件闪退 直接打开cmd? 把两个一个一个检验拖进去? 回车一下 按住shift不放 狂按回车 问题二:cuda查不到的话? 可以直接看 ? ?也可以看见是11.7 问题三:不知道怎么cmd怎么进入文件目录 可以先找到文件位置 在那个位置戳一下 输入cmd也可以进入 |
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