一、安装python3.7（安装其他版本的也可参考）
二、Anaconda安装
三、更新驱动
四、安装GPU版本的pytorch
一、安装python3.7（安装其他版本的也可参考）
1、进入python官网，https://www.python.org，进入首页，点击Downloads，选择Windows
如下图，就可以看到许多的Python版本，我们选择python3.7.9（想安装其他版本的自己对应找即可）
2、安装：
2.1、
2.2、
2.3、一般不改路径
2.4、
2.5、验证是否成功，按win+R，输入cmd ，输入Python回车
二、Anaconda安装
1、进入Anaconda官网，https://www.anaconda.com/，进入首页，选中“Products”，点击“Anaconda Distribution”选项。
2、拉到最底下，点击
一般我们不会安装最新版本，我们安装一个稳定的版本，往下拉，选择此版本
3、安装
3.1、
3.2、
3.3、
3.4、这个一般不放在c盘，建议放在d盘
3.5、
3.6、
3.7、
3.8、
添加环境变量此电脑——属性——高级系统设置——环境变量——path——编辑——新建
D:\Anaconda5.3.1 （Python需要）
D:\Anaconda5.3.1\Scripts （conda自带脚本）
D:\Anaconda5.3.1\Library\mingw-w64\bin （使用C with python的时候）
D:\Anaconda5.3.1 \Library\bin（jupyter notebook动态库）
验证是否成功，按win+R，输入cmd , conda --version 回车!
三、更新驱动
进入https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn#，选择自己的电脑的配置进行下载安装（注意一定要安装在c盘，为之后安装GPU版本的pythorch做准备，之前安装在d盘出错了）
验证是否成功，按win+R，输入cmd , nvidia-smi 回车!
四、安装GPU版本的pytorch（安装这个之前要安装pycharm、Anaconda、更新了驱动）
1、点击进入Anaconda3中的Anaconda Prompt(anaconda)
知识储备：
1.1、检验当前conda的版本
conda -V
1.2、查看已有的虚拟环境
conda env list
1.3、创建虚拟环境
conda create -n env_name python=x.x
1.4、删除虚拟环境
conda remove -n env_name --all
1.5、激活虚拟环境
conda activate env_name
1.6、关闭虚拟环境
conda deactivate
首先，创建pythorch3.8的环境名
conda create -n pythorch3.8 python=3.8
激活pythorch3.8虚拟环境
conda activate pythorch3.8
进入pytorch官网，https://pytorch.org/，复制命令，粘贴到pythorch3.8虚拟环境（注意就选择11.3，不要选择别的，之前选了别的，有问题！）
在pycharm中将环境切到pythorch3.8虚拟环境
在pycharm中输入下面脚本，看看cuda是否可用
import torch
print(torch.__version__) # pytorch版本
print(torch.version.cuda) # cuda版本
print(torch.cuda.is_available()) # 查看cuda是否可用
显示以下结果，则安装GPU版本的pytorch成功。
