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学习python也有一段时间了，今天整理了一份爬取网站数据的基本步骤分享给大家，对于很多爬虫高手来说可能没有什么意义，但是对新学爬虫的小伙伴来说可以参考下。爬取一个网站的数据整体是比较简单的，难度大小跟这个网站有关。以下就是一些小编整理的步骤：
1、设定爬取目标，
目标网站：微博 https://weibo.com/
目标数据每天更新的热搜关键词的链接、标题、标签。
2、 分析目标网站
爬取页面：https://s.weibo.com/weibo?q=%E4%BF%9D%E7%A0%94&topic_ad=
待爬取数据：网页下的超链接的标题和链接，标签列表
目标网站反爬：网站反爬的方式有很多，都有应对策略，比如遇到网站限制IP访问次数时，只需要加上代理IP就可以轻松解决。代理IP的选择有很多，比如这里我们给大家示例代理使用方式的亿牛云代理。代理如何在程序里面添加，示例代码如下：
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// 要访问的目标页面
string targetUrl = “http://httpbin.org/ip”;
// 代理服务器(产品官网 www.16yun.cn)
string proxyHost = “http://t.16yun.cn”;
string proxyPort = “31111”;
// 代理验证信息
string proxyUser = “username”;
string proxyPass = “password”;
// 设置代理服务器
WebProxy proxy = new WebProxy(string.Format(“{0}:{1}”, proxyHost, proxyPort), true);
ServicePointManager.Expect100Continue = false;
var request = WebRequest.Create(targetUrl) as HttpWebRequest;
request.AllowAutoRedirect = true;
request.KeepAlive = true;
request.Method = “GET”;
request.Proxy = proxy;
//request.Proxy.Credentials = CredentialCache.DefaultCredentials;
request.Proxy.Credentials = new System.Net.NetworkCredential(proxyUser, proxyPass);
// 设置Proxy Tunnel
// Random ran=new Random();
// int tunnel =ran.Next(1,10000);
// request.Headers.Add(“Proxy-Tunnel”, String.valueOf(tunnel));
//request.Timeout = 20000;
//request.ServicePoint.ConnectionLimit = 512;
//request.UserAgent = “Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/48.0.2564.82 Safari/537.36”;
//request.Headers.Add(“Cache-Control”, “max-age=0”);
//request.Headers.Add(“DNT”, “1”);
//String encoded = System.Convert.ToBase64String(System.Text.Encoding.GetEncoding(“ISO-8859-1”).GetBytes(proxyUser + “:” + proxyPass));
//request.Headers.Add(“Proxy-Authorization”, "Basic " + encoded);
using (var response = request.GetResponse() as HttpWebResponse)
using (var sr = new StreamReader(response.GetResponseStream(), Encoding.UTF8))
{
string htmlStr = sr.ReadToEnd();
}
3、实现HTML解析，得到目标数据。获取数据需要进行清洗整理才能得到一份干净有效的数据。
4、将结果数据存储
这只是其的一些必要步骤，细分还有很多的步骤需要学习，但是我们只要掌握了整体框架，把这些都学透了那么爬虫就没有那么难了。
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