目录
一、实验（实训）目的
?? 1.掌握pyecharts的下载与安装；
?? 2.掌握pyecharts的使用；
?? 3.了解pyecharts库中基本图表的制作方式。
二、实验（实训）原理或方法
? ?Python第三方库的调用；图形可视化思维。
三、仪器设备、材料
? 计算机、Pycharm
四、实验（实训）步骤
? ?请根据所提供的数据，使用pyecharts库，进行相应的图表设计
五、实训记录及结果
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请将所绘制的高清的截图插入此处，请根据题目要求认真完成以下3个实验：
- 请根据以下表格内电器公司近三年来产品销售量数据，使用pyecharts库，设计多维柱形图，对近三年销量情况进行统计，设计要求：
- 必须需设置主标题和副标题，
- 必须需设置图表的主题风格；
- 根据图表，进行不少于两点的数据分析和对未来的销售策略建议等，分点论述；
- 扩展加分项（可选做）：修改柱形图每组柱子的颜色，或者其他参数设计，美观，具有设计感均可。
表1 电器公司近三年来产品销售量
| 2019年 | 2020年 | 2021年 | |
| 洗衣机 | 502 | 859 | 1023 |
| 电视机 | 460 | 307 | 280 |
| 空调 | 358 | 369 | 594 |
| 冰箱 | 849 | 745 | 367 |
图1. 近三年来产品销售量数据代码
图2. 近三年来产品销售量数据
（3）根据图表，进行不少于两点的数据分析和对未来的销售策略建议等，
分析：
- 洗衣机销售量稳步上升，可以一定程度上购进销售
- 电视机和冰箱，逐渐销售下降，可以考虑少一点购进销售，市场快饱和了
- 电视机和空调销售都相对较低，可以少进销售，可以加以重点考虑洗衣机和冰箱
建议：
- 电视机和冰箱，逐渐销售下降，可以考虑促销或者打折销售
- 电视机和空调也较低，应该做一定的调查，看看是饱和还是自身品牌问题或者质量问题
4，扩展
图3. 近三年来产品销售量数据代码（扩展）
图4. 近三年来产品销售量数据（扩展）
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2. 请根据以下表格内某市未来一周内气温变化情况数据，使用pyecharts库，设计双重折线图，呈现气温变化趋势特点，设计要求：
（1）其中一条折线用“最高气温”表示，另一条折线图用“最低气温”表示；
（2）必须需设置主标题和副标题，；
（2）必须需设置图表的主题风格；
（3）根据图表，进行不少于两点的数据分析和建议或者预测，分点论述；
（4）扩展加分项（可选做）：设计折线图其他参数，美观，具有设计感均可。
表2 某市未来一周内气温变化情况
| （单位/度） | 周一 | 周二 | 周三 | 周四 | 周五 | 周六 | 周日 |
| 最高气温 | 21 | 22 | 24 | 25 | 29 | 30 | 29 |
| 最低气温 | 10 | 12 | 13 | 13 | 14 | 15 | 16 |
图5. 某市未来一周内气温变化代码
图6. 某市未来一周内气温变化代码
（3）
分析：
- 未来一周气温逐渐升高，
- 未来一周最低和最高气温都逐渐升高
??
建议：
- 出门带防晒雨伞，防止中暑
- 多喝水
图7. 某市未来一周内气温变化代码（扩展）
图8. 某市未来一周内气温变化（扩展）
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- 请根据自己的个人数据，自行发挥创造力，设计一个饼图，不少于5项，里面需呈现的必须是带自己个人信息的饼
- 图（例如：自己平时花费在各个学科的学习时间占比）。注意：饼图设计的过程中，最后百分比的总和是100%。
（1）请将自己所设计的数据，按照第1题和第2题的格式一样，放置在下方。
（2）必须需设置主标题和副标题，
（2）必须需设置图表的主题风格；
（3）根据图表，进行不少于两点的数据分析和总结建议，分点论述；
（4）扩展加分项（可选做）：设计饼图其他参数，例如：饼图中每一部分的色块颜色设计，美观，具有设计感均可。
| 类型 | 学习 | 团委工作 | 班级工作 | 青协工作 | 志愿活动 | 业余学习 | 私人时间 |
| 占比 | 20% | 8% | 30% | 12% | 15% | 10% | 5% |
图9.个人情况代码
图10.个人情况
（3）
分析：
- 学习时间花费较少
- 班级工作时间花费较多
?? 建议：
- 合理安排更多的时间
- 不需要的时间，尽量不要花费
- 多花点时间在考证上
4.扩展
图11. 个人情况代码（扩展）
图12. 个人情况代码（扩展）
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