IT数码 购物 网址 头条 软件 日历 阅读 图书馆
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁
 
   -> Python知识库 -> 创建新环境出现报错Collecting package metadata (current_repodata.json): failed.问题成功解决。 -> 正文阅读

[Python知识库]创建新环境出现报错Collecting package metadata (current_repodata.json): failed.问题成功解决。

最近由于涉及GUI界面需要设置新环境,创建新环境过程中出现标题行的报错,经过一番查阅,终于得以解决,记录一下。

创建新环境的意义

?由于每个项目所需要的库和其版本都不一样,在根目录下运行项目的复杂性会大很多,这是很多人会选择使用虚拟环境。即:假设做项目A,用的包版本要是PyQt5='5.5.1'和sklearn='0.22.1'?,做项目B?必须用包版本是PyQt5='5.6.1'和sklearn='0.23.1',拿就要把PyQt5 5.5.1 和 sklearn0.22.1卸载了并安装PyQt5 5.6.1'和sklearn0.23.1,但是这样换做类似项目1的包版本要求又得把以前的卸载了,这样来来去去很麻烦,所以不如创建虚拟环境A装PyQt5 5.5.1 和 sklearn0.22.1,虚拟环境B装PyQt5 5.6.1'和sklearn0.23.1,做项目A就用虚拟环境A,项目B用虚拟环境B,互不干扰方便性提高了很多。

问题重述:

???????如果重装过anaconda,在C盘的用户目录下,会有一个名叫.condarc的文件会自动生成。
当使用conda?install和conda create命令会出现下面的问题:Collecting package metadata (current_repodata.json): failed

在这里插入图片描述

?首先说一下.condarc文件的作用

.condarc以点开头,一般表示 conda 应用程序的配置文件,在用户的家目录(windows:C:\\users\\username\\,linux:/home/username/)。

对于.condarc配置文件,是一种可选的(optional)运行期配置文件,这个文件默认没有,只有你执行过 conda config 命令以后才会自动建立。该文件是conda的配置文件是YAML格式。比如你可以设置安装包的渠道,是否自动更新conda,是否允许其他渠道等设置。

解决方案:

1.打开Anaconda Prompt,输入下面命令

conda config --show-sources

如图所示,运行结果显示.condarc文件在C:\Users\DELL文件夹内
在这里插入图片描述
2.删除.condarc文件
在这里插入图片描述

问题成功解决!!!

附录:

创建新环境的方法:

Windows+R输入cmd或点击Anaconda Powershell Prompt打开命令行

1,查看环境(打开cmd powershellconda info –envs
2.新建环境

conda create --name 新环境名称 python==版本号

3.按照路径新建环境conda create -p 新环境路径 python==版本号

例如:conda create -p D:\\ed\envs\pyfornlp python==3.7

4.克隆环境

conda create --name 新环境名称2 --clone 旧环境名称

5.删除环境

conda remove --name 新环境名称2 –all

激活(进入)环境

activate 新环境名称

例如:activate?D:\\ed\envs\pyfornlp

退出环境

deactivate

在环境中安装库:pip install ?库名

在新环境中成功安装wordcloud库!

参考文章:Collecting package metadata (current_repodata.json): failed(解决方案)_萝北村的枫子的博客-CSDN博客_current_repodata.json

  Python知识库 最新文章
Python中String模块
【Python】 14-CVS文件操作
python的panda库读写文件
使用Nordic的nrf52840实现蓝牙DFU过程
【Python学习记录】numpy数组用法整理
Python学习笔记
python字符串和列表
python如何从txt文件中解析出有效的数据
Python编程从入门到实践自学/3.1-3.2
python变量
上一篇文章      下一篇文章      查看所有文章
加:2022-10-08 20:37:01  更:2022-10-08 20:38:15 
 
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁

360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年12日历 -2024/12/26 2:41:48-

图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
  网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com  IT数码
数据统计