IT数码 购物 网址 头条 软件 日历 阅读 图书馆
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁
 
   -> Python知识库 -> 假期女友尽管在外花钱,我在家用python赚钱,随便花~~~ -> 正文阅读

[Python知识库]假期女友尽管在外花钱,我在家用python赚钱,随便花~~~

嗨害大家好鸭~我是小熊猫?

女友好不容易放假,她带着我花花花的样子真的很迷人~

请添加图片描述

不为什么 我的女友我来宠!

请添加图片描述
作为一个程序员,要有会用自己的技术创造价值的自觉~

今天来给大家展示一下用python采集一下外包网站~

这可是财富道路的第一步啊~

请添加图片描述

环境使用:

  • Python 3.8
  • Pycharm

模块使用:

  • requests >>> pip install requests
  • parsel >>> pip install parsel
  • csv

模块安装问题:

  1. win + R 输入 cmd 点击确定, 输入安装命令 pip install 模块名 (pip install requests) 回车
  2. 在pycharm中点击Terminal(终端) 输入安装命令

安装失败原因:
失败一: pip 不是内部命令

解决方法: 设置环境变量

失败二: 出现大量报红 (read time out)

解决方法: 因为是网络链接超时, 需要切换镜像源


清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学:http://pypi.hustunique.com/ 山东理工大学:http://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/ 例如:pip3 install -i
https://pypi.doubanio.com/simple/ 模块名


失败三: cmd里面显示已经安装过了, 或者安装成功了, 但是在pycharm里面还是无法导入

解决方法: 可能安装了多个python版本 (anaconda 或者 python 安装一个即可)
卸载一个就好或者你pycharm里面python解释器没有设置好

如何实现一个爬虫案例?

一. 去分析数据是什么样? 分析数据来源?

通过开发者工具进行抓包分析, 分析数据从哪里的

二. 代码实现步骤:

  1. 发送请求, 对于找到url地址发送请求
  2. 获取数据, 获取服务器返回数据
  3. 解析数据, 提取我们想要数据内容
  4. 保存数据, 保存csv表格里面
  5. 多页数据采集: 分析请求的url变化规律

代码

导入模块

# 导入数据请求模块 导入模块没有使用 灰色待机状态
import requests  # 第三方模块 pip install requests  (别人写好 开源代码,你可以直接去调用)
# 导入数据解析模块
import parsel  # 第三方模块 pip install parsel
# 导入csv模块
import csv  # 内置模块 不需要安装的

完整

f = open('data.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='')
# 快速替换 选择替换内容 按住ctrl + R 输入正则
csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[
    '标题',
    '招标',
    '浏览人数',
    '竞标人数',
    '招标状态',
    '价格',
    '详情页',
])
csv_writer.writeheader()

# 1. 发送请求, 对于找到url地址发送请求
for page in range(1, 11):
    print(f'正在爬取第{page}页的数据内容')
    url = f'https://task.epwk.com/page{page}.html'  # 确定网址
    # 爬虫模拟(伪装成)浏览器 对于url地址发送请求
    # 反爬 相当于别人给你打电话, 电话显示推销广告
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/99.0.4844.51 Safari/537.36'
    }
    response = requests.get(url=url, headers=headers)  # <Response [200]>  200状态码表示 请求成功 不代表得到数据了
    # 2. 获取数据, 获取服务器返回数据
    # print(response.text)   # 返回html字符串数据内容  >>> 提取字符串数据 要使用re正则
    # 3. 解析数据, 提取我们想要数据内容
    selectors = parsel.Selector(response.text)  # 需要转一下数据类型
    # 有了解过css选择器吗?  xpath根据标签节点提取数据, css选择器是根据标签属性提取数据
    # 第一次提取, 获取所有div标签
    divs = selectors.css('.itemblock')  # 列表
    for div in divs:  # for遍历循环
        # 定位有一个class类名字为title的div标签 下面a标签里面 title 属性
        # attr() 属性选择器, 选择某一个标签里面属性内容
        title = div.css('div.title a::attr(title)').get()  # get 返回字符串, 并且取第一个标签数据
        # strip() 去除字符串左右两端空格
        modelName = div.css('div.modelName::text').get().strip()  # 招标
        num = div.css('div.browser div:nth-child(2) span::text').get().strip()  # 浏览人数
        num_1 = div.css('div.browser div:nth-child(3) span::text').get().strip()  # 竞标人数
        status = div.css('span.status::text').get().strip()  # 招标状态
        price = div.css('span.price::text').get().strip()  # 价格
        href = div.css('div.title a::attr(href)').get()  # 详情页
        # 4. 保存数据, 保存到表格数据 字典创建  键:值  >>> 键值对  键值对与键值对之间用 逗号隔开
        # 值 可以是用任何数据类型, 键 大多数情况字符串数据类型 不能以数字
        dit = {
            '标题': title,
            '招标': modelName,
            '浏览人数': num,
            '竞标人数': num_1,
            '招标状态': status,
            '价格': price,
            '详情页': href,
        }
        csv_writer.writerow(dit)
        print(title, modelName, num, num_1, status, price, href)

视频教程【有缘就能看 没缘就算辽】

https://www.bilibili.com/video/BV1vS4y1v7Fu/?spm_id_from=333.999.0.0

请添加图片描述
希望大家都可以赚小钱钱~

文章到这里就结束啦~

我是小熊猫,咱下篇文章再见啦(????)

请添加图片描述

  Python知识库 最新文章
Python中String模块
【Python】 14-CVS文件操作
python的panda库读写文件
使用Nordic的nrf52840实现蓝牙DFU过程
【Python学习记录】numpy数组用法整理
Python学习笔记
python字符串和列表
python如何从txt文件中解析出有效的数据
Python编程从入门到实践自学/3.1-3.2
python变量
上一篇文章      下一篇文章      查看所有文章
加:2022-10-08 20:37:01  更:2022-10-08 20:38:44 
 
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁

360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年11日历 -2024/11/19 3:31:23-

图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
  网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com  IT数码