第一、二步 安装cuda、cuDNN
先安装cuda，cuDNN,这两步在下面这个链接中讲的很详细，感谢博主分享经验(23条消息) 安装CUDA，cuDNN，Pytorch的详细教程，一气呵成！_Nefu_lyh的博客-CSDN博客
这两步基本按他的流程走完就可以了，我想补充的是：
① cuda一定安装路径一定要在默认位置！不要强迫症地去改他！
②安装完cuda最好把下面这几个环境变量给加上
一开始加上后我在cmd中nvcc -V还是说没有找到该命令，重启后就好了。
第三步 安装pytorch
主要说一下第三步，安装pytorch。链接中的方法我试了仍然出现read time out的报错，最终用的是pip换清华源直接一步安装，比链接中分别安装三个文件要方便得多。
这里最重要的是版本匹配问题，
- cuda cudnn NvidiaDriver版本必须匹配
- torch torchaudio torchvision版本必须匹配
- cuda torch版本必须匹配
像我的cuda是11.0.0，安装的pytorch版本中cu选的是10.2版本（cu102意思是cuda 10.2版本），没有必要追求太新，在自己的cuda版本以下选一个差不多的就行（不能超过11.0.0）
首先给pip配一个清华源，提高下载速度（一定用pip 不要用conda！！！）
配置默认镜像站
pip config set global.index-url http://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple注意这里如果http加上了s，下载速度仍然很慢，没有起到换源的效果
但是去掉s后会出现下面的提示
即源不安全，还是没有起到换源的效果。
这个只需要给pip install中间加上?--trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn就可以了，如下：
pip --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn install torch==1.10.1+cu102 torchvision==0.11.2+cu102 torchaudio==0.10.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html最终成功结果：
torch.cuda.is_available也终于变成了TRUE
我这里选择的pytorch配置是：
torch==1.10.1+cu102 torchvision==0.11.2+cu102 torchaudio==0.10.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html