软件下载：
Anaconda3 2020.11(64-bit)版本下载：
链接：https://pan.baidu.com/s/1ptl8Drof4SslKKImmBjeUw
提取码：nenu
安装Anaconda3步骤：
1、将下载好的压缩包解压，右键以管理员身份运行后缀.exe应用程序；
2、点击Next；
3、点击I Agree；
4、点击Next；
5、选择安装路径，并点击Next；
6、把两个选项勾选上，并点击Next；
7、最后等待安装完成即可。
安装Tensorflow
1、在刚刚安装好的Anaconda中找到【Anaconda Prompt】并打开；
2、首先输入命令：【python -m pip install -U pip】更新一下pip；
如果是最新的pip可以不用更新的，如果不确定是不是最新的pip，就输入命令更新一下。
我这里已经是最新版本的pip了，如果不是最新的pip，更新后应该看到Successfully的字样，表示更新成功。
3、创建Tensorflow环境，同时安装python；
输入命令【conda create --name tensorflow1 python=3.6】
这里写的tensorflow1是tensorflow虚拟环境的名字，当然你也可以使用其它的名字。
输入上面命令后，大概需要等待半分钟，会弹出下面提示，输入命令【y】回车即可；
然后会下载一些文件，等待一会即可；
下载完成后会显示如下界面：
到这里我们就把Tensorflow环境安装好了，接下来需要激活Tensorflow环境：
4、激活tensorflow环境：
输入命令【activate tensorflow1】并回车；
5、继续输入命令【pip install tensorflow==1.15.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/】，这里会下载很多文件，耐心等待一会，如果网络出现故障导致下载失败可以重复输入命令直到下载成功。
6、安装好之后我们继续输入命令查看一下tensorflow是否安装成功；
首先输入【python】，再输入【import tensorflow as tf】，没有报错基本上就是成功了。
注意：第五步和第六步是在tensorflow1的虚拟环境下输入命令的，而不是在base环境下。
安装Keras：
1、重新打开Anaconda Prompt；
2、激活刚刚弄好的tensorflow1的虚拟环境，也就是输入命令【activate tensorflow1】
这样就进入了tensorflow1环境下；
3、输入命令【pip install keras==2.3.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/】
4、继续输入命令【conda install mingw libpython】；
5、测试Keras是否安装成功：在tensorflow1虚拟环境下输入【python】，然后输入【import keras】并回车，如果出现Using TensorFlow backend字样即为引用Keras成功。
安装了上述三项后，怎么使用Jupyter运行代码呢？
1、打开Anaconda Navigator(Anaconda3)软件；
打开过程中，可能会多次闪出黑色终端窗口，属于正常现象。
2、打开软件后，把环境切换成刚刚安装的tensorflow1，然后点击【Install】下载Jupyter。
3、点击Launch运行Jupyter，等待几秒会自动跳转到浏览器中打开Jupyter；
4、点击New创建Python文；
然后就可以编写代码和运行了。
到这里Anaconda3 + Tensorflow + Keras + JupyterNotebook就全部安装好了。