虚拟环境的作用
针对这个问题，谈一下个人的理解：
相信玩这个的大多数是搞深度学习的研究者，对于很多从github上下载的代码一般都会给一个requirements文件，或者在其markdown文件中告诉你需要下载或者安装什么东西，以及这套代码对于安装包的版本支持，下面在举例说明：
1、比如你在安装anaconda的时候，顺带安装的pytorch版本是1.6.0，你此时下载了一个深度学习的代码，它对于pytorch版本的最低要求是1.6.3，显然你安装的pytorch版本是不行的，可能你会进入anaconda的虚拟环境，再重新安装一个pytorch1.6.3，如果你没有卸载1.6.0就安装1.6.3是不是冗余了，等会用的时候系统会用哪一个？这是个问题
2、虚拟环境可以使各个环境之间是沙箱机制，也就是各个环境之间相互隔离，互不影响。
解决办法：
关于上面这个问题的解决办法是，要不卸载之前的版本，重新安装符合要求的版本，要不创建虚拟环境安装符合要求的东西
- step 1:安装virtualenv与virtualenvwrapper
pip install virtualenv -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install virtualenvwrapper -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
- step 2 创建虚拟环境
比如我要在E盘的envs这个文件夹中，创建一个名为yolox_envs的环境
virtualenv yolox_envs
执行完成后，在envs这个目录下生成一个yolox_envs的文件夹，文件夹里面的东西为：
- 命令终端进入scripts并激活
- 安装requirements的东西
需要把requirements.txt文件夹中的东西放到scripts文件夹中，然后执行下面的命令：
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
- pycharm中使用虚拟环境
此时pycharm中使用的环境就是yolox_envs中的了