【慕伏白教程】《动手学深度学习》学习环境安装流程
“本篇安装基于李沐老师的《动手学深度学习》安装教程，并根据本机情况进行调整，安装时间为2022年9月。”
源教程链接
注：由于本机已安装Anaconda和CUDA，所以本篇默认该两项已安装妥当
本教程不涉及Anaconda和CUDA的安装
一、Conda环境的安装
“在源教程中，李沐老师安装并使用了Miniconda，但由于本人后期学习需要，本流程中选择使用Anaconda。
二者仅在安装量级上有区别 ：Anaconda包括大量常用以及非常用库以及各种科学工具，而Miniconda相当于轻量级的Anaconda，仅包含python与conda以及必须库。”
1. 安装Anaconda
二、安装CUDA
1. 下载相应CUDA版本
三、配置虚拟环境
1. 卸载虚拟环境
- 由于一些原因，我的虚拟环境有一些问题，所以要卸掉重装，不需要看卸载的可直接跳转下一步
- 在开始菜单中新增的Anaconda文件夹中找到
Anaconda Prompt，点击打开
- 图中第二个名叫
d2l的虚拟环境就是要卸掉重装的
查看已有虚拟环境：
conda env list
- 删除目的环境，询问是否删除，输入
y并回车
conda remove -n your_env_name --all
conda remove --name your_env_name --all
- 经过一首歌的时间，目标环境已卸载完成，可以看到，当前 conda list 列表下已经不存在d2l
2. 配置新虚拟环境
- 初始化终端，以便我们可以直接运行conda
conda init
- 当出现
[Restart]字段时需要重启终端，如果仅返回No action taken则非必须重启
- 创建一个新的环境，名叫
d2l
conda create --name d2l python=3.8 -y
- 安装完成后查看当前虚拟环境
conda env list
- 现在激活 d2l 环境
conda activate d2l
- 添加清华镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --set show_channel_urls yes
- 查看当前CUDA版本，可以看到我的CUDA版本是11.7，在下一步要安装与CUDA版本相对应的Pytorch
nvcc --version
- 进入Pytorch官网，下拉找到安装板块，找到适合自己的版本，复制Command
官方下载链接
- 回到Prompt，粘贴上一步的Command并运行
- 询问是否安装，输入
y并回车
- 经过一集罗小黑的时间，Pytorch安装完成，在终端输入python进入交互环境
- 通过如下命令可查看当前版本，并检查Pytorch是否安装成功
- 查看torch版本
>>>import torch
>>>torch.__version__
- 检查是否安装成功，导入包未报错且返回
True说明安装成功
>>>import torch
>>>import torchvision
>>>print(torch.cuda.is_available())
- 退出python环境回到终端，安装d2l包，以方便调取本书中经常使用的函数和类：
pip install d2l==0.17.5
- 下载
D2L Notebook（李沐老师《动手学深度学习》课程代码及课件）
- 进入自己的工作文件夹
d:
cd D:\Workplace
- 下载代码
mkdir d2l-zh && cd d2l-zh
curl https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh-2.0.0.zip -o d2l-zh.zip
- 打开目标文件夹，右键解压代码文件
- 在终端进入d2l-zh文件夹下的pytorch文件夹，打开Jupyter Notebook
cd D:\Workplace\d2l-zh\d2l-zh-2.0.0\pytorch
jupyter notebook
- 在浏览器中打开
http://localhost:8888，即可使用jupyter notebook查看课程文件（通常自动跳转）
- 由于课程中课件是以jupyter幻灯片文件存在的，所以需要安装jupyter幻灯片插件才能查看
pip install rise
四、安装完成
- 如果您能看到这里，说明前面的步骤都已经成功完成啦，接下来祝诸位学运昌隆，加油！