IT数码 购物 网址 头条 软件 日历 阅读 图书馆
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁
 
   -> Python知识库 -> (数据科学学习手札144)使用管道操作符高效书写Python代码 -> 正文阅读

[Python知识库](数据科学学习手札144)使用管道操作符高效书写Python代码

🚀 优质资源分享 🚀

学习路线指引(点击解锁)知识定位人群定位
🧡 Python实战微信订餐小程序 🧡进阶级本课程是python flask+微信小程序的完美结合,从项目搭建到腾讯云部署上线,打造一个全栈订餐系统。
💛Python量化交易实战💛入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统

本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes

1 简介

大家好我是费老师,一些比较熟悉pandas的读者朋友应该经常会使用query()eval()pipe()assign()pandas的常用方法(相关知识详见我的pandas专题教程https://blog.csdn.net/feffery/tag/pandas/),书写可读性很高的链式数据分析处理代码,从而更加丝滑流畅地组织代码逻辑。

但在原生Python中并没有提供类似shell中的管道操作符|R中的管道操作符%>%等语法,也没有针对列表等数组结构的可进行链式书写的快捷方法,譬如javascript中数组的map()filter()some()every()等。

正所谓“标准库不够,三方库来凑”,Python原生对链式写法支持不到位没关系,我们可以使用一些简单方便且轻量的第三方库来协助我们在Python代码中大面积实现链式写法,今天的文章中费老师我就将带大家一起学习相关的知识技巧~

2 在Python中配合pipe灵活使用链式写法

我们将使用到pipe这个第三方库,它不仅内置了很多实用的管道操作函数,还提供了将常规函数快捷转换为管道操作函数的方法,使用pip install pipe对其进行安装即可。

pipe的用法非常方便,类似shell中的管道操作:以你的数组变量为起点,使用操作符|衔接pipe内置的各个常见管道操作函数,组装起自己所需的计算步骤即可,譬如,我们筛选输入数组中为偶数的,再求平方,就可以写作:

import pipe

list(
    range(10) | 
    pipe.filter(lambda x: x % 2 == 0) | 
    pipe.select(lambda x: x ** 2)
)


  因为pipe搭建的管道默认都是惰性运算的,直接产生的结果是生成器类型,所以上面的例子中我们最外层套上了list()来取得实际计算结果,更优雅的方式是配合pipe.Pipe(),将list()也改造为管道操作函数:

from pipe import Pipe

(
    range(10) | 
    pipe.filter(lambda x: x % 2 == 0) | 
    pipe.select(lambda x: x ** 2) |
    Pipe(list)
)


  在上面的简单例子中我们使用到的filter()select()等就是pipe中常见的管道操作函数,事实上pipe中的管道操作函数相当的丰富,下面我们来展示其中一些常用的:

2.1 pipe中常用的管道操作函数

2.1.1 使用traverse()展平嵌套数组

如果你想要将任意嵌套数组结构展平,可以使用traverse()

(
    [1, [2, 3, [4, 5]], 6, [7, 8, [9, [10, 11]]]] | 
    pipe.traverse | 
    Pipe(list)
)

2.1.2 使用dedup()进行顺序去重

如果我们需要对包含若干重复值的数组进行去重,且希望保留原始数据的顺序,则可以使用dedup(),其还支持key参数,类似sorted()中的同名参数,实现自定义去重规则:

(
    [-1, 0, 0, 0, 1, 2, 3] | 
    pipe.dedup |
    Pipe(list)
)

(
    [-1, 0, 0, 0, 1, 2, 3] | 
    # 基于每个元素的绝对值进行去重
    pipe.dedup(key=abs) |
    Pipe(list)
)

2.1.3 使用filter()进行值过滤

我们最开始的例子中使用过它,用法就是基于传入的lambda函数对每个元素进行条件判断,并保留结果为True的,与javascript中的filter()方法非常相似:

(
    [1, 4, 3, 2, 5, 6, 8] |
    # 保留大于5的元素
    pipe.filter(lambda x: x > 5) |
    Pipe(list)
)

2.1.4 使用groupby()进行分组运算

这个函数非常实用,其功能相当于管道操作版本的itertools.groupby(),可以帮助我们基于lambda函数运算结果对原始输入数组进行分组,通过groupby()操作后直接得到的结果是分组结果的二元组列表,每个元组的第一个元素是分组标签,第二个元素是分到该组内的各个元素:


  基于此,我们可以衔接很多其他管道操作函数,譬如衔接select()对分组结果进行自定义运算:

2.1.5 使用select()对上一步结果进行自定义遍历运算

这个函数是pipe()中核心的管道操作函数,通过前面的若干例子也能弄明白,它的功能是基于我们自定义的函数,对上一步的运算结果进行遍历运算。

2.1.6 使用sort()进行排序

相当于内置函数sorted()的管道操作版本,同样支持keyreverse参数:


  上述内容足以支撑大部分日常操作需求,你也可以在https://github.com/JulienPalard/Pipe中查看pipe的更多功能介绍。


以上就是本文的全部内容,欢迎在评论区与我进行讨论~

  Python知识库 最新文章
Python中String模块
【Python】 14-CVS文件操作
python的panda库读写文件
使用Nordic的nrf52840实现蓝牙DFU过程
【Python学习记录】numpy数组用法整理
Python学习笔记
python字符串和列表
python如何从txt文件中解析出有效的数据
Python编程从入门到实践自学/3.1-3.2
python变量
上一篇文章      下一篇文章      查看所有文章
加:2022-10-17 12:28:59  更:2022-10-17 12:29:26 
 
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁

360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年12日历 -2024/12/26 3:45:15-

图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
  网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com  IT数码
数据统计