参考资料
Pytorch安装教程
本次学习内容：Pytorch的CPU版本安装以及基础应用
安装
一、安装Anaconda
anaconda来创建不同的环境
1.创建环境
conda create -n pytorch python=3.6
提示：可在cmd中输入python查看版本，pytorch的版本不能高于本机版本
2.激活环境
conda activate pytorch
激活环境后切换到pytorch环境
左侧括号中即为环境名称
3.在该环境中安装pytorch
用pip list 命令查看目前环境下的内容
在pytorch官网上选择合适的版本复制安装指令
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/
或者下载太慢可以使用镜像下载
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
# reference
# https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly
4.一些anaconda中常用的命令
（1）退出环境
conda deactivate
（2）删除环境（退出该环境后才能删除）
conda remove -n pytorch --all
（3）pip list
（4）nvcc -V 查看cuda版本
（5）nvidia-smi 查看驱动支持的cuda
二、安装Pycharm
1.官网安装
2.配置环境
创建一个新项目
在Existing Interpreter中手动找到环境
检验一下是否成功运行
在Python Console 中输入 import torch
import torch
torch.cuda.is_available()
返回false，因为使用的是CPU版本
三、给下载的项目配置虚拟环境
1.在github上下载一个项目，打开项目
2.环境配置
文件-设置
项目-项目解释器
选择之前配置的环境
3.当环境中缺少所需要的包
法一 .存在requirement文件直接install requirements
或者pip install -r requirement.txt
法二 .
右键运行，看缺少的包
打开annaconda prompt
搜索安装该包的安装指令
conda insatll
pip install
小结
一开始想要装GPU版本的pytorch，但是实在太麻烦了，要更新驱动，还要下载合适的cuda，试了好几次也没有成功，还是放弃了，等以后有空再试试，主要电脑内存也不太够，如果想要装GPU版本的可以参考土堆老师的视频，写的很详细。