操作文件loadtxt

loadtxt读取txt文本、csv文件

在这里插入图片描述
converts
converts:{key:value}
其中的key代表列索引，value代表执行的函数
当遇处理空数据时，由于空字符的dtype不是数字的类型，则可以使用异常捕获：
例如寻找年龄

def parse_age(age):
	try:
		return(int(age))
	except:
		return 0

随机函数

在这里插入图片描述
numpy.random.rand(d0,d1,…dn)
rand函数根据给定维度生成（0，1）之间的数据，包含0，不包含1
dn表示每个维度
返回值为指定维度的array
随机种子np.random.seed()
使用相同的seed（）值，则每次生成的随机数都相同，使得随机数可以预测
numpy.append(arr,values,axis=None)
参数说明：
arr:输入的数组；
values:向arr数组中添加的值，需要和arr数组的形状保持一致；
axis:默认为None,返回的是一维数组；当axis=0时，追加的值会被添加到行，而列数保持不变，若axis=1则与其恰好相反。
numpy.insert(arr,obj,values,axis)
参数说明：
arr:要输入的数组
obj:表示索引值，在该索引值之前插入values值
values:要插入的值；
axis:指定的轴，如果未提供，则输入数组会被展开为一维数组。
numpy.delete()
该方法表示从输入数组中删除指定的子数组，并返回一个新数组。它与insert()函数相似，若不提供axis参数，则输入数组被展开为一维数组。
参数说明：
arr：要输入的数组；
obj：整数或者整数数组，表示要被删除数组元素或者子数组；
axis：沿着哪条轴删除子数组。
numpy.argwhere()
该函数返回数组中非0元素的索引，若是多维数组则返回行、列索引组成的索引坐标。
numpy.unique()
用于删除数组中重复的元素
在这里插入图片描述
例子：

import numpy as np
#%%
#创建4行2列随机数组
a=np.random.rand(4,2)
print(a)
#返回-5到5但不包含5的2行2列数据
b=np.random.randint(-5,5,size=(2,2))
print(b)
#%%
np.random.seed(1)
b=np.random.rand(3,3)
print(b)
#%%
a=np.array([[1,2,3],[3,4,5],[7,8,9]])
b=np.append(a,[3,4,5])
print(b)
print(np.append(a,[[3,4,5]],axis=0))


#%%
a=np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
print(np.insert(a,1,[7,11],axis=0))

#%%
a=np.array([5,2,4,5,3,3,1,1,5,2])
#去重前的下标
uq=np.unique(a,return_inverse=True)
print(uq)