一、安装anaconda
比较简单,去官网下载安装包(亲测官网的下载速度也不慢),然后安装即可。(可以装到其他盘,不用装在c盘)  安装时间略微有点长,后面一直next就可以,最后finish界面的两个勾选可以取消掉再结束(不取消会弹出两个教程网站)。
完成之后,点击左下角win键可以看到有如下新添加内容,至此anaconda3安装完成。 
二、安装Pycharm
同样的,去官网下载安装包,一般情况下用社区版(community)就够了。专业版仅免费30天,当然如果想用专业版网上也可以找到激活码(不用付费)。 
- 选择安装目录
 - 这里我只勾选了这两项
 - install
 - 结束

将anaconda中的python导入到pycharm中使用
打开pychram点击进入new project,然后按照下图依次执行  
 依次点击OK。  然后creat创建项目,进入到Pychram中享受编程带来的乐趣吧 

后续使用过程中,如果要加入anaconda中的虚拟环境,依次点击file–>setting  
三、安装Pytorch
- 先去到pytorch官网:https://pytorch.org/
这里我下的是CPU版本,如果机器上有GPU可以装GPU版本,毕竟GPU比CPU速度快的不是一点半点。不过安装GPU版本需要安装CUDA和英伟达驱动相关内容,可自行搜索。  - 按下win键,点击Anaconda Prompt,打开它

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
- 将上面的命令复制到这里,回车执行。弹出提示,输入 y,即可完成安装。
 - 测试pytorch
(1)进入python:python
(2)测试pytorch:import torch
下图所示则为安装成功 
|