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[Python知识库]CUDA 相关

看本地 CUDA 版本

nvcc --version

查看显卡使用

nvidia-smi

查看 NVCC 安装位置

which nvcc

CUDA 编译相关问题

问题 pycharm 用远程服务器环境跑代码报错

报错1

cuda_runtime.h:no such file or directory

该问题,需要用到方法 3 才能解决

在这里插入图片描述

报错2

找不到 nvcc
该问题需要用到 方法 1、3能解决。

解决方案

提供三种解决方法,注意将 cuda-11.6 切换成自己使用的版本。
抑或甚至需要将整个路径替换

  1. .bashrc 里面加入
# 如果需要使用cuda11.6 ,请配置如下
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.6
export PATH=/usr/local/cuda-11.6/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.6/lib64/
export CPATH=/usr/local/cuda-11.6/targets/x86_64-linux/include:$CPATH
  1. python 代码里面加入
os.environ["PATH"] = os.environ["PATH"]+":/usr/local/cuda-11.6/targets/x86_64-linux/include/"
os.environ["PATH"] = os.environ["PATH"]+":/usr/local/cuda-11.6/targets/x86_64-linux/lib/"
os.environ["PATH"] = os.environ["PATH"]+":/usr/local/cuda-11.6/bin/" 
os.environ["PATH"] = os.environ["PATH"]+":/usr/local/cuda-11.6" 
  1. IDE(例如 Pycharm) 配置环境变量
CPATH=/usr/local/cuda-11.6/targets/x86_64-linux/include:$CPATH;
CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.6;
LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.6/lib64/;
PATH=/usr/local/cuda-11.6/bin:$PATH
CUDA_HOME  /usr/local/cuda-11.6
PATH  /usr/local/cuda-11.6/bin:$PATH
LD_LIBRARY_PATH  $LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.6/lib64/
CPATH  /usr/local/cuda-11.6/targets/x86_64-linux/include:$CPATH

针对某个 .py 文件(启动项目的文件)邮件
然后 找到 More Run/Debug
接着 Modify Run Configuration
最后在 environment 找到 environment variable ,修改
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

  1. 其他可能有用但是还没尝试的
    PyCharm 编辑器中设置环境变量
    [pycharm]添加环境变量
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加:2022-10-31 11:52:04  更:2022-10-31 11:53:06 
 
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