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[Python知识库]刷完这50个标准库模块:没人比我更懂Python了

python强大,主要是因为包多,且不说第三方包,单是标准库就让人望而生畏了。

在整理标准库的过程中,查阅了大量资料,以及官方文档,发现很多中文资料都有一个共同的特点——机翻风格严重。对于一些不常用,但有助于理解python运行机制的包,不仅中文资料乏善可陈,连英文资料都很稀缺,所以又不得不翻阅源码这个工作还是十分耗时的。

快速入门

首先,对于尚未入门的朋友,这里准备了四篇快速入门的文档

数学、数据结构与函数式

在入门之后,就应该迅速累积代码量了,这里建议从数学模块开始,下面六个模块涵盖了基础计算模块math;复数计算模块cmath;基础统计模块statistics;伪随机数生成模块random;分数表达模块fractions;精确计算模块decimal

Python内置了针对列表的二分、搜索算法,下面这篇博客总结了与此相关的三个模块:有序列表查找 bisect、堆算法 heapq、紧凑的数组类型 array

python号称函数式语言,而下面的模块则是助力Python成为函数式语言的三大神器,其中运算符函数化可以提供括号风格的书写格式;functools可以加速Python的龟速循环与递归;itertools可以避免迭代对象对内存的大量占用。

系统、路径、文件读写

这部分内容中,使用最频繁的就是文件读写,这一点从超过一万五千的阅读量就可见一斑

os模块复现了操作系统的部分功能,提供了包括路径操作、进程管理等一些列功能。其中的os.path针对不同操作系统的文件组织方式,提供了相同的API,实现了跨平台

并发与混合编程

对多线程和多进程的友好支持,挽救了Python的速度

由于多进程和多线程的语法过于雷同,所以并没有总结,而只针对多进程通信的部分内容做了说明。

此外,这篇用了cuda之后速度起飞,尽管主要目的是介绍显卡计算,但测试了多线程和多进程的对比,值得一看。

如果想进一步提高Python的速度,可以利用Python的胶水语言的特色,通过Python和C的混合编程,达到开发速度和运行速度的双赢,走上人生巅峰

字符串、编码、日期时间

字符串最核心的问题就是格式化与搜索,前者的功能由字符串本身实现,后者则需通过强大的正则表达式。pprint针对字典、列表优化了输出方案,textwrap解决了针对段落文本的格式化问题。

本文主要整理了两种编码模块,一种是二进制转化模块struct,另一种则用于ASCII编码。

与日期时间相关的模块,实际上提供的也是一种转换功能,即如何将一串时间戳转换为可读的数字,或者更进一步,转换为可读性更强的字符串。本文整理了如下三个与日期时间相关的模块,其中time模块相对来说使用更频繁一些,除了获取系统时间之外,还提供了sleep这种暂停线程的系统功能。

文件类型

python提供了一些基本的文件类型处理模块。其中,csv文件是最常用的数据格式;json是网络中最流行的信息传输文件;ini是windows下最常用的配置文件。

图像类型识别模块imghdr和音频文件识别模块sndhdr已被新版本的Python弃用,官方文档推荐了filetype,可以根据内容推测超过60种文件类型。

其他

深拷贝和浅拷贝涉及到了Python的运行逻辑,了解这一点,不仅可以避免一些不必要的bug,对优化代码也有一定的作用。

套接字可提供低级别的网络服务,认识IP协议,便从这里开始

单元测试模块有助于更加顺利地完成开发流程

最后,本文总结了下面几个基本的音频处理和色彩转换模块

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加:2022-10-31 11:52:04  更:2022-10-31 11:55:23 
 
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